肋果茶茎叶解剖研究

本文主要阐明对肋果茶和茶的茎叶进行比较研究的结果，方法和结论。通过实验研究，描述肋果茶地在解剖结构上的特点，并与山茶科的植物茶的茎叶解剖特点作比较，以期对其分类地位的确定提供依据。     

肋果茶分类地位研究

本文主要阐明猕猴桃科植物革叶猕猴桃的茎叶解剖特点，以及革叶猕猴桃，茶和肋果茶的木材横切，植物体，花，果实等解剖的形态方面的特征。通过实验观察，研究，描述三种植物在植物体，花，果实，木材横切等方面的解剖特点，并结合已发表的《肋果茶茎叶解剖研究》一文的论述，对三种植物在茎叶解剖，木材切片，花，果实等方面的异同作比较，最后初步研究肋果茶的分类地位。     

基于人工免疫聚类的欺诈客户分析

针对传统aiNet聚类算法在处理欺诈客户分析时聚类精度差的问题,该文基于一种新的免疫聚类算法(SE-aiNet)提出了利用子群群体特征进化的免疫聚类算法,使收敛速度有显著提高,并在保持抗体种群规模的情况下有效提高了抗体的多样性;以训练所得的规则集来判断客户是否欺诈,经某银行的实际数据验证,算法的误分比例为24.0%,而相同环境下BP-NN算法的误分比例为32.3%,C-SVM的误分比例为28.6%。     

石斛属几种石斛茎解剖学研究

对生长茅森林中树上的几种石斛进行茎的解剖研究。结果表明，它们的茎的解剖特征上并无显著差异，但基本组织细胞内含物却有不同，有的种内含物丰富，有的少量，有的极少。对此讨论了可能的原因，并从化学分类的角度对其属下分组提出一点建意。     

铁路建设行业标准化管理水平研究

目前,对于各主要发达国家来说,其研究集中在标准化对国民经济的影响以及标准化管理的相关理论,国内研究者主要侧重以论述标准化的重要性,以及通过介绍国外的经验和发展趋势。本文在借鉴其它行业标准化水平评价指标体系的基础上,结合铁路建设行业的特点以及标准化内涵,建立了铁路建设行业标准化水平评价指标体系。     

用遗传算法解决生产线调度Job—Shop问题

在分析国内外各种解决生产线作业调度疸方法的基础上，引出生产线调度Job-Shop问题的数学模型。针对该模型，用遗传算法对其进行优化调度。首先针对优化目标进行染色体编码，定义群体规模，然后设计适应度函数，最后通过选择、交叉、变异等操作，得到目标的全局较优解。本文针对某一工程实例，给出了此调度算法的仿真结果。     

组合力量训练在体育教学中的运用

力量训练中，本着科学性、系统性、层次性的原则进行组合力量训练，改变过去单调的训练方式可以取得满意效果。     

针对不平衡数据集的客户流失预测算法

针对客户关系管理中的客户流失预测问题进行探讨,通过对客户流失数据特点的分析,以及现有预测算法的比较,将数据挖掘方法中的随机森林算法引入客户流失预测,建立预测模型,并在实际的银行业贷款客户数据集上进行实验,得到了较好的效果.     

浅谈太极拳练习的科学方法

通过实践、调查、观察，对群众在太极拳练习过程中的现状及存在问题进行了分析，根据太极拳的基本理论和特点，提出太极拳练习的科学方法     

我国武术期刊中太极拳学术论文的研究现状与分析

对1991—2000年在国内公开发行的5种武术期刊中所发表的有关太极拳学术论文进行汇总归类和分析.结果表明:10年中论文的刊发量呈平稳上升趋势,研究内容侧重于拳理技法、推手散手、人物特写、教学训练、套路功法等,史学方面也取得一定进展,但在理论、机制上的研究做得不够,也忽视了太极拳在青少年的推广与普及.