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红外与可见光融合作为图像融合中的热点问题,其融合方法推陈出新.针对拉普拉斯金字塔(LP)方法、离散小波变换(DWT)、双树复小波变换(DTDWT)、曲线波变换(CVT)与非下采样Contourlet变换(NSCT)等五种融合方法进行试验,并通过采用无参考图像的客观评价方法进行分析,最终得出最佳的融合方法.结果表明:拉普拉斯金字塔(LP)方法有最佳的客观评价性能,最终可获得综合指标最优的融合图像. 相似文献
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激光LiDAR点云数据的滤波处理是激光LiDAR数据处理的基础和关键技术,数学形态学的滤波算法在许多领域应用广泛。鉴于传统数学形态学滤波算法中窗口尺寸确定的问题,提出了一种改进的渐进式数学形态学滤波方法。通过改进窗口尺寸给定的数学公式,不断地迭代窗口尺寸大小以及相应的高程差阈值。依据数学形态学滤波的基本原理,证明了改进窗口尺寸这公式的可行性。利用LiDAR点云数据,对所提得方法进行了实验论证。实验结果显示,改进后的方法可以有效地滤除大多数的非地面点,并且同时使得Ⅰ类误差率平均下降了1.47%,总误差率平均下降了0.72%。 相似文献
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