排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
要:边缘计算在处理大量计算复杂的任务时,可能会引发任务实时执行效果下降以及能耗高等方面的问题。为此提出一种面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法,首先根据实时保证率将任务分流到云计算和边缘计算,然后基于弹性资源特性提出能耗感知的资源调度策略,为实时任务生成虚拟资源配置方案,最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性,该算法可以在保证实时性的前提下降低能耗。 相似文献
2.
有序树的频繁子树挖掘研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对各种主要的频繁子树挖掘算法进行综述与分析,主要包括频繁Induced子树挖掘与频繁Embedded予树挖掘;讨论了挖掘算法中使用的两种技术:基于候选生成一测试的方法和基于模式一增长的方法;对各典型算法的性能进行了实验分析比较。 相似文献
1