介质损耗角的数字化测量

研究了两种介质损耗角的数字化测量方法即过零点时差法和正弦波参数法，分析了影响测量准确度的因素。在研制的介质损耗角在线监测装置中，由８０９８单片机来测量过零点时差以简化电路。从测量结果中扣除电流、电压通道间的附加相位差；多次测量后，剔除异常值，将平均值作为结果给出，以提高测量准确度。对正弦波参数法，研究了基于最小二乘法和基于三角函数正交性的两种算法，仿真试验说明正弦波参数法具有较高的准确度。据此研制的绝缘参数测量仪的试验结果说明，其性能是满意的。     

变压器绕组线段间油道雷电冲击击穿电压的概率分布

介绍了５００ｋＶ级变压器线圈段间油道雷电冲击击穿电压的试验结果。采用逐级升压法对线图模型进行了试验。得到的试验击穿电压的概率分布与试验程序及油过原始的雷电冲击击穿电压的概率分布有关。应用最大似然性原理处理了数据。假设检验的结果表明，段间油道的雷电冲击击穿电压遵循正态分布。     

局部放电监测中现场干扰的分析与抑制

局部放电在线监测的关键是如何有效简便地抑制各种干扰，但目前对现场干扰的研究多限于定性分析。本文利用数字滤波方法对现场干扰作了定性分析和定量研究，对目前研究较多的ＬＭＳ（最小均方误差）自适应滤波、ＦＦＴ（快速傅立叶变换）阈值滤波的效果作了对比分析，指出它们在实际应用中尚存在不足，并且提出了一种基于ＦＦＴ的理想多带通数字滤波器。应用于现场的数据处理，该方法具有处理简单、抑制比高、意义明确等优点，是抑制连续周期性干扰的较好措施。对于脉冲干扰，提出了一种新的利用脉冲信号波形特征进行逻辑判断的脉冲识别方法，取得了较好的效果。     

On-Line Partial Discharge Monitoring and Diagnostic System for Power Transformer

This paper introduces a computerized on-line partial discharge （PD） monitoring and diagnostic system for transformers. The system, which is already in use in a power station, uses wide-band active transducers and a data acquisition unit with modularized and exchangeable components. The system software is a power equipment monitoring and diagnostic system, which is based on the component object model, and was developed for monitoring multiple parameters in multiple power supply systems. The statistical characteristics of PDs in power transformers were studied using 7 experimental models for simulating PDs in transformers and 3 models for simulating interfering discharges in air. The discharge features were analyzed using a 3-D pattern chart with a three-layer back-propagation artificial neural network used to recognize the patterns. The results show that PDs in air and oil can be distinguished. The model can be used for interference rejection on-line monitoring of partial discharge in transformers.     

一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术

研究局部放电在线检测技术中的干扰问题，针对在线检测过程中比较严重的连续周期性干扰信号提出一种数字滤波的抗干扰措施。实验室和现场试验表明数字滤波方法对各种频率的周期性干扰信号具有自适应性。     

变压器局部放电在线监测信号处理技术的研究

针对运行中变压器局部放电在线监测信号中的强烈窄带干扰,分别研究了基于快速Fourier变换(FFT)和时域分析算法的滤波器,对放电高频信号进行信号处理,以抑制干扰。处理结果表明,高频放电信号样本的信噪比可以提高15～20dB。对处理后的高频信号和同时采集到的超高频信号进行了综合分析,发现两种放电样本中的放电脉冲在时延和幅值上均存在着十分明确的相关关系,而干扰样本中则不存在这种对应关系。这一结果可以为局部放电信号的识别提供分析判断的依据。     

用人工神经网络对电机绝缘模型放电的识别

阐述了在线监测电机局部放电及根据放电“指纹”（三维－ｑ－ｎ谱图）诊断电机绝缘状态的重要作用。在分析电机绝缘主要放电形式的基础上，设计了试验模型。应用局部放电数字化测量装置，取得了４种模型局部放电相位，电量ｑ，放电次数ｎ的丰富信息，得到了一系列放电指纹。研究了用人工神经网络来分析局部放电三维谱图表列数据，识别放电类型及严重程度的方法，得到了一些有用的结论。也研究了用曲面拟合方法提取谱图特征参数，再用人工神经网络进行识别的可能性     

新型固定式变压器放电在线监测系统

研制新型变压器放电在线监测系统的目的在于使其能连续监测多台大型变压器的局部放电,并具有事故追忆、故障报警和定位等功能。采用宽带多通道、大容量、高采样率数据采样,为运用各种数字信号处理方法打下了基础;采用软件峰值保持得到放电量时间关系,可获得放电的统计信息; 采取电声联合监测方式,以实现放电点定位。采用组件对象模型,使系统能灵活地加入各种数据处理方法; 系统具备高度通用性,能适应不同目标（如变压器或电机）和不同的监测要求。在主控制室的上位机与现场的测量系统之间的通讯由网络传输系统实现,以提高系统整体抗干扰能力和信号传输的可靠性。该系统已在现场投入试运行,并具有良好的可伸缩性和灵活性,为将来分布式监测系统的建立打下了基础。     

用小波变换提取局部放电信号

为了提取局部放电信号,采用二进尺度小波变换的Ｍａｌａｔ算法,应用Ｄａｕｂｅｃｈｉｃｓ小波,设计了低通、带通滤波器。数值仿真研究中,用指数衰减或衰减振荡波来模拟放电信号,研究了小波变换提取信号的效果及有关影响因素。仿真和现场监测数据处理的结果表明,由于小波变换具有多分辨率特性,能快速而有效地从多种窄带干扰中提取出放电信号,适当条件下还可实现较完整波形的提取。由于处理速率较高,适合在线监测时实时使用。