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用人工神经网络对电机绝缘模型放电的识别   总被引:8,自引:0,他引:8  
阐述了在线监测电机局部放电及根据放电“指纹”(三维-q-n谱图)诊断电机绝缘状态的重要作用。在分析电机绝缘主要放电形式的基础上,设计了试验模型。应用局部放电数字化测量装置,取得了4种模型局部放电相位,电量q,放电次数n的丰富信息,得到了一系列放电指纹。研究了用人工神经网络来分析局部放电三维谱图表列数据,识别放电类型及严重程度的方法,得到了一些有用的结论。也研究了用曲面拟合方法提取谱图特征参数,再用人工神经网络进行识别的可能性  相似文献   
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