基于P2P结构的无线网格资源发现机制

针对无线网络的特殊环境,提出了一种基于P2P结构的无线网格资源发现机制,该机制结合了分布式与集中式网格资源发现的优点,引入了超级节点的概念,通过超级节点管理域内用户,将资源信息存放在超级节点中,避免了中央节点聚合目录的更新.并在此机制基础上给出了一个无线网格信息服务架构,满足了无线网格资源发现的分散性和可扩展性的特点.理论分析和实验证明能够提高无线网格资源发现效率.     

Mobile Agent在信息检索中的应用研究

为了实现对分布、异构数据库方便、灵活、快捷的访问，研究了利用Mobile Agent技术对分布、异构信息进行检索的原型系统的系统架构和各主要部分的功能．讨论了为提高系统性能而采用的若干关键技术：返回结果的策略、访问的自适应和有效的代码迁移机制．该原型系统既可用于虚拟企业寻找合作伙伴时的信息查询，又可用于电子商务中商品信息的搜索．指出下一步将对该平台进行扩展，实现对非结构化信息的检索．     

石油地质与板块构造

记者:朱先生是国内较早研究板块构造理论的学者,近年来一直致力于用这一新说探索中国石油地质问题,请您给我们介绍一下这方面的情况。朱:首先,要说明一下,我是搞石油地质的,主要从事生产工作,严格讲来,在流行的科技人员分类中应属工程技术人员,不是科学家,不是专门搞科学研究的,在板块理论方面只能算是业余涉猎者。在此,我想还是从石油地质角度,主要是从油气盆地的研究角度谈谈板块;也不算自己的研究成果,而是提一些问题,谈一些个人的见解。你看,行不?     

氮气氛围下热处理的Na0.5Bi0.5TiO3薄膜的低温介电性能研究

采用溶胶凝胶法在LiNaO3(LNO)衬底上制备Na0.5Bi0.5TiO3(NBT)薄膜.部分NBT薄膜在氮气氛围下进行了热处理,记为NBT-N2.在100～400 K的温度范围内,测量了NBT-N2的介电性能.NBT-N2薄膜的介电频谱中出现了损耗峰,存在弛豫现象.利用Arrhenius公式拟合弛豫所对应的激活能,发现在NBT-N2薄膜中存在2个热激活过程:一个对应氧空位电离引入的极化子的跳跃跃迁;另一个对应导电电子与偏离氧八面体中心的Ti离子之间的耦合.此外,采用复阻抗谱分析了NBT-N2薄膜中的介电弛豫过程,在测试温度范围内,随着温度的升高,该弛豫过程逐渐趋向于理想的德拜模型.     

异构系统间数据交换模型的设计与实现

通过研究目前电子商务企业内各子部门的信息集成过程,比较和分析基于Internet的跨企业的数据互操作机制,提出了一种基于XML W eb Services的企业数据交换框架.框架中的2个核心部分是业务服务注册中心和数据交换中间件.企业提供服务的一方将待交换的数据用W S-DL语言进行描述并以服务的形式发布到业务服务注册中心,同时也可以对已发布的服务进行实时修改、更新和重新发布;请求获取服务的另一方则可通过注册登陆,发现满足自己需求的服务,并对服务进行远程调用.服务提供方根据请求方传递的参数进行服务的具体操作,完成后将结果返回给请求方.为避免在异构应用系统间进行数据交换时因数据描述或数据类型有差异而导致的无法进行匹配和互操作等问题,设计了一个数据交换工具(DET),较好地解决了该问题,其中用到了数据库的数据字典映射、关联、XML等技术和语义匹配机制.最后,文章以一个ERP系统BOM表的数据转换为例,给出框架和DET的部分实现结果.     

氮气氛围下热处理的Na（0.5）Bi（0.5）TiO3薄膜的低温介电性能研究

采用溶胶凝胶法在LiNaO3（LNO）衬底上制备Na0.5Bi0.5TiO3（NBT）薄膜.部分NBT薄膜在氮气氛围下进行了热处理,记为NBT-N2.在100～400 K的温度范围内,测量了NBT-N2的介电性能.NBT-N2薄膜的介电频谱中出现了损耗峰,存在弛豫现象.利用Arrhenius公式拟合弛豫所对应的激活能,发现在NBT-N2薄膜中存在2个热激活过程：一个对应氧空位电离引入的极化子的跳跃跃迁;另一个对应导电电子与偏离氧八面体中心的Ti离子之间的耦合.此外,采用复阻抗谱分析了NBT-N2薄膜中的介电弛豫过程,在测试温度范围内,随着温度的升高,该弛豫过程逐渐趋向于理想的德拜模型.     

基于插入-分段的无等待流水作业调度复合启发式算法

为求解NP-难的总完工时间最小化的无等待流水作业调度问题,提出一种有效复合启发式算法.通过分析基本操作的目标增量性质,构造基于插入-分段(I-S)的邻域结构和操作,提出了基于I-S的复合启发式算法(ISCH).ISCH算法与基于比较的启发式算法(BE)、基于置换的复合启发式算法(PH1(p))、Framinan等提出的复合启发式算法(FNM)和基于可变邻域搜索的混合遗传算法(GA-VNS)的比较结果表明,ISCH算法性能最佳,其平均相对偏差的均值较BE算法降低2.04%,平均运行时间为FNM算法的18.43%.当存在时间约束时,ISCH算法的平均相对偏差较GA-VNS算法降低0.99%.该算法中,目标增量方法的选用降低了运行时间,基于I-S邻域结构的方法则提高了算法性能.