全细胞记录模式影响肥大细胞分泌的机制

利用细胞膜电容监测技术和显微镜形态观察的方法，研究了全细胞记录模式对肥大细胞分泌反应的影响。结果表明，机械和与电场力对细胞分泌反应有一定的抑制作用，胞浆内离子和活性小分子的冲洗流失则是影响分泌反应的根本原理，最后提出了全细胞记录模式对肥大细胞分泌反应的作用机制。     

改进的分级图像矢量量化

提出了一种基于Ｐｅａｎｏ扫描的分级矢量量化算法，通过有效地利用数据间的相关性，改进了ＶＱ的性能．该算法先通过能比光栅扫描更好地保存二维数据间的相关性的Ｐｅａｎｏ扫描对原始图像进行预处理，再根据信号特性进行分级ＶＱ；还提出了基于Ｐｅａｎｏ扫描的平滑算法，有效地减小了方块效应的影响     

低码率小波图像编码中的分析/合成技术

针对在低码率小波图像编码中,不合适的分析／合成子系统会造成显著重构失真的问题,研究了分析／合成子系统对图像编码的影响,给出了在不同ＦＩＲＱＭＦ（对称镜像滤波器）下分析／合成子系统中有限长度信号的优化延拓方法及对应的滤波器位移要求,优化了分析／合成子系统的性能     

视图匹配算法的研究与实现

研究了一种可伸缩的SPJG视图匹配实用算法，介绍了DM3上实化视图的定义和SPJG视图匹配算法的基本思想，并且将SPJG视图在DM3上具体实现。实验结果表明其加快了决策支持查询的响应速度。     

一种改进的网络安全模型

指出了传统的网络安全模型的不足，针对传统网络安全模型缺乏整体防范能力，提出了一种新的网络安全模型，这种网络安全模型以安全路由器为核心，有效地解决了各安全系统之间的联系问题。     

可视化多媒体查询语言的设计与实现

设计了基于通用多媒体杳询语言(UMQL)的可视化多媒体查询(VMQ)语言,并给出了VMQ实现环境的总体结构.参考UMQL的多媒体查询表达方式,VMQ首先定义了一系列语言元素,可以较好地描述多媒体数据的内容信息、结构信息和时空信息;然后将这些语言元素逐一图示化.给用户提供了一个自然的可视化查询界面.方便用户的查询操作;最后给出了VMQ的实现环境的总体结构,并讨论了界面编辑器、语法检查器、语言翻译器和显示界面等主要部件的关键技术和实现方法.     

基于形态拟合的时间序列距离计算

针对现有的距离度量方法度量准确度低且计算效率低的问题,提出了基于形态拟合的距离度量算法.该算法使用滑动聚集平均近似方法对序列进行分段降维处理,计算降维后的分段序列的动态弯曲路径,并计算处于动态弯曲路径上的分段序列之间的欧式距离,以所有分段序列的欧式距离的累积值作为最终的距离计算结果.实验表明基于形态拟合的距离度量算法具有度量准确度高且计算效率高的优点.     

基于MPEG-7的通用多媒体数据库模型G3M

在MPEG-7的基础上提出了一个通用多媒体数据库模型G3M,给出了模型的形式化描述.与通常的用XML数据库方案来存储和检索MPEG-7媒体描述信息不同,G3M充分利用了MPEG-7的多媒体描述模式(MDS),将多媒体数据中包含的复杂语义信息提取出来,并根据用户的兴趣在对象-关系数据库上进行建模.强大的多媒体表达能力,使得G3M能引入领域知识,为语义推理和智能化检索奠定了基础.     

基于语义的数据清理技术

为弥补传统的基于文本相似函数(如编辑距离、语音距离等)的方法在重复记录的识别方面的不足,对记录内部单个字段的语义以及字段之间的语义进行了研究;采用字段名与统计分析相结合的方法来识别字段内部的语义,采用语义规则库来识别字段之间的层次语义和依赖关系;将语义引入到优先队列算法中,提出了改进的优先队列法(IPQM),在计算记录之间的相似度时,显式考虑字段之间的层次语义关系,对不同的字段类型调用不同的相似度计算方法．同时将语义规则库引入到数据清理框架,在预处理阶段利用语义来处理等价类型错误,在处理阶段利用IPQM来计算记录之间的相似度．实验结果表明该框架提高了数据清理的质量,遗漏率低于7％,误判率不超过3％．     

基于本体的G3M语义增强策略

针对G3M是1个基于多媒体内容描述接口MPEG-7的通用多媒体数据库模型,能充分利用多媒体内容描述接口(MPEG-7)在多媒体元数据描述上的长处,对多媒体数据进行有效的组织管理,但MPEG-7缺乏规范描述基础,导致描述结构含义不明确、描述内容中存在大量隐含语义信息等问题,引入知识本体的方法来增强G3M的多媒体语义表达和检索能力。研究结果表明:将本体与MPEG-7元数据及多媒体实例无缝关联在关系数据库中,能为G3M多媒体描述结构连接正确的语义,增强其高级语义提取、表达和检索能力;将基于本体的查询建立在经典的关系查询引擎上,能有效地提供基于语义的查询重写和查询推理。