一类求解大规模非线性单调方程组的无导数共轭梯度方法

提出一类求解大规模非线性单调方程组的无导数共轭梯度算法.利用Liu和Feng提出的共轭参数改进技术,对数值性能较优越的RMIL共轭梯度方向进行改进,并引入谱参数,构造新的搜索方向.该方向继承了RMIL共轭梯度法的数值稳定性且满足充分下降性条件.再结合投影技术和无导数线搜索技术,在适当假设条件下,获得算法的全局收敛性证明.数值结果 表明,该算法在求解大规模非线性单调方程组时具有明显优势.     

周期系数非线性差分方程的动力学性质

利用平衡点定义得到周期系数差分方程■的平衡点,并研究其平衡点的周期性和稳定性,其中{p_n}是实的二周期序列.首先,在整个空间上讨论该方程的解,得到其二周期解、无界解,并给出不动点(平衡点和二周期解)的稳定性;其次,数值模拟该方程解的吸引域.结果表明,该方程平衡点和二周期解的稳定性受周期系数取值的影响.     

求解对称张量广义特征值的非单调自适应信赖域法

将张量广义特征值问题转化为单位超球上的齐次多项式优化问题,利用投影思想,结合自适应技术,提出了自适应信赖域法,进而求得张量的极大(极小)广义特征值,证明了该算法的全局收敛性,并给出了问题最优解的二阶必要性条件.数值实验表明该算法是有效的,在广义特征值问题退化为Z-特征值问题时,与已有结果的数值比较表明本算法更为有效.