强计算条件下判断矩阵的优选分析

针对AHP中对判断矩阵的研究大多侧重于一个判断矩阵的不足,以强计算为基础,通过计算大量矩阵的一致性比例、期望判断阵、特征值、关联度等方法,对多个判断矩阵进行比较分析,从中选择满足一致性要求的判断矩阵,并进行优化,使其包含较多的原始信息。最后通过实例,介绍了这种优选方法的基本步骤,验证了该算法的有效性。     

健全房屋维修基金制度完善房屋维修管理体制

房屋维修管理是房地产管理的一个重要组成部分,它直接影响着房屋居住者和所有者的切身利益,同时也是居民群众关注的热点问题之一。本文主要对房屋维修基金制度以及房屋维修管理体系问题进行了探讨。本文首先分析了房屋维修基金制度的现状和问题,然后探讨了维修基金管理政策的局限性,最后本文对房屋维修基金的缴纳、管理、使用与监督提出了改进措施。     

基于Tiny-YOLO的苹果叶部病害检测

由于苹果叶片纹理复杂多变,相似病害难以判断,识别速度难以快速提升,苹果叶部病害的识别仍存在较大研究空间.为实现苹果叶部病害快速、有效的自动检测,本文将Tiny-YOLO应用于苹果叶部病害检测.实验结果表明,Tiny-YOLO模型的mAP和IoU分别为99.86%和83.54%,检测速度达280 FPS,能够有效实现苹果叶部病害检测.     

业务流程重组实施方法研究

阐述了业务流程重组(简称BPR)的概念、必要性及内容,提出了业务流程重组应遵循的原则、方法、步骤,并介绍了业务流程重组应借助的工具。     

现代蔬菜物流运作体系的相关技术问题

基于两类蔬菜物流运作模式,提出了实际物流运作体系的基本框架,并时相应的技术支撑体系进行了详细的描述.     

基于最小生成树的河南省高速公路多义性路径标识站设置

针对复杂高速公路环路网多义性路径产生的通行费合理公正拆分问题,以河南省高速公路网为研究对象,通过将不同偏好路段赋予相应权重,基于最小生成树理论,运用LINGO编程确定了判定多义性路径的最少标识站数量和位置布置,布置方案满足多义性路径唯一性的判定要求,降低了布置成本,符合管理者的决策偏好.     

多种群协同进化的K-means聚类算法

针对K均值聚类算法易陷入局部最小的缺点,提出了一种多种群协同进化的微粒群和K均值混合聚类算法,它将整个种群分解为多个子种群,各子种群独立进化,周期性地更新共享信息.同时将此算法与现有的基于遗传算法的K均值聚类算法进行了比较.实验结果证明,该算法能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,同时全局收敛能力优于基于遗传算法的K均值聚类算法.     

郑州市农产品物流配送中心选址研究

结合郑州市交通、人口、环境等自然条件和投资、运营、运输等成本因素,建立了反映总运行成本最低的郑州市农产品物流配送中心选址的整数规划模型,运用LINGO软件编写程序对模型进行求解,结果表明模型能够满足应用需求.     

PSO Clustering Algorithm Based on Cooperative Evolution

Among the bio-inspired techniques, PSO-based clustering algorithms have received special attention. An improved method named Particle Swarm Optimization (PSO) clustering algorithm based on cooperative evolution with multi-populations was presented.It adopts cooperative evolutionary strategy with multi-populations to change the mode of traditional searching optimum solutions. It searches the local optimum and updates the whole best position (gBest) and local best position (pBest) ceaselessly. The gBest will be passed in all sub-populations. When the gBest meets the precision, the evolution will terminate. The whole clustering process is divided into two stages. The first stage uses the cooperative evolutionary PSO algorithm to search the initial clustering centre.The second stage uses the K-means algorithm. The experiment results demontrate that this method can extract the correct number of clusters with good clustering quality compared with the results obtained from other clustering algorithms.     

塔式起重机安全制动器仿真分析与结构改进

目的研究现有塔式起重机安全制动器上闸过程中的夹紧特性,解决其在实际使用存在制动瞬间冲击较大,影响摩擦片使用寿命的问题.方法分析液压钳盘式制动器组成结构及工作原理,利用Solidworks和ADAMS软件建立安全制动器多体动力学模型,在额定夹紧力工况下对安全制动器上闸过程进行动力学仿真,并在仿真结果的基础上借助TRIZ理论对原机型做出改进.结果结果表明,原装置夹紧力冲击最大超调为92%,且最大超调时刻恰好为随位拉杆最大冲击力时刻;改进后的制动器额定工况下夹紧力冲击较原机型超调下降44%,响应时间缩短50%.结论通过改变拉杆的弹性连接方式可以降低制动器额定夹紧力冲击,改进方案在综合性能上均优于现在使用的机型,能够实现产品性能的明显提升.