基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

去势治疗对前列腺癌患者骨密度的影响

目的探讨去势治疗对前列腺癌患者骨密度（Bone mineral density，BMD）的影响。方法49例完成骨密度测定的前列腺癌患者分两组。拟去势组21例，在开始去势治疗前即已完成骨密度测定。去势组28例，均为去势治疗1年以上患者。所有患者骨密度测定均采用双能X线吸收法（DEXA法），骨密度测定部位为腰椎（L2-4）、股骨颈。结果拟去势组62％、去势组82％均存在不同程度的BMD水平下降。拟去势组中，腰椎（L2-4）Z评分为-0．9±0．7，股骨颈Z评分为-0．6±0．5；而去势组中，腰椎（L2-4）Z评分为-1．8±1．1，股骨颈Z评分为-1．6±1．0。可见，与拟去势组相比，去势组患者BMD水平明显偏低，差异有统计学意义（腰椎BMD比较t=3．33，P〈0．01）。股骨颈BMD比较t=4．17，P〈0．01）。结论去势治疗与前列腺癌患者BMD水平下降明显相关。     

选言推理及其应用

选言推理是前提中有一个为选言判断,并根据这个选言前提的逻辑性质而推出结论的复合判断推理。选言推理也称选言三段论。选言判断有相容的和不相容的两种,相应的,选言推理也有两种:相容的选言推理和不相容的选言推理.一、相容的选言推理是前提中有一个相容的选言判断的选言推理。这种选言推理由于选言前提的选言肢可以同时为真,肯定其中一肢或数肢后,     

比尔-盖茨看好无线联网

<正>微软公司董事长比尔-盖茨2001年11月30日在发表演讲时预言未来10年之内,无线网络将全面普及。他说:“(未来)每一家企业、每一个家庭和每一处会议中心都会通过高性能的     

《混凝土结构》课程考试改革与实践

对于《混凝土结构》课程考试我校进行了改革，具体做法是：在授课过程中进行考核；在完成课程设计后进行面试；期末进行开卷考试。通过这些措施，实践证明取得了很好的教学效果。     

不相干算子和强不相干算子的刻画

用算子代数和矩阵论的方法研究不相干量子运算和严格不相干量子运算所对应的kraus算子分解. 首先, 给出有界线性算子是不相干算子的等价条件及不相干算子的具体形式, 并给出用不相干算子刻画不相干量子运算的方法; 其次, 给出强不相干算子的具体形式及用强不相干算子刻画严格不相干量子运算的方法, 并给出严格不相干量子运算与不相干量子运算的关系.     

影响牦牛初生重因素的系统分析

分析了影响牦牛初生重的六个因素和众多因子，母牦牛的产犊季节、牦牛的胎次、犊牛的性别对牦牛初生重影响最大；母牛的年龄、营养情况对初生重影响次之；放牧管理水平对初生重影响最小。