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基于覆盖的程度粗糙集模型 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于覆盖的粗糙集模型的基础上,引入分类误差,建立了基于覆盖的程度粗糙集模型,并讨论了该模型的一些相关性质. 相似文献
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相关机会规划是随机规划的一种,是使事件的机会函数在不确定环境下达到最优的方法.针对机会函数中随机变量几种不同的约束条件和分布,通过其分布函数的等价变换将相应的相关机会规划转化为确定性规划,得到了相关机会规划的确定性解法. 相似文献
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大多数国内电信运营商现有的网络流量监控系统的分析都是基于数据文件的操作模式,处理速度远跟不上大量数据到达的速度。基于这种情况,提出了基于数据流技术来实现在线网络流量监控系统SMART。SMART收集多个路由器发送的Netflow V5或者V9格式的数据,并将其转换成用户定义的监控流;以滑动窗口的方式查询输出流量构成中Top-k频繁数据信息;监测网络流量突变;以可视化的图形和报表形式显示结果。SMART先进的数据流算法技术基础和完整的系统框架设计使得它在上海电信高效稳定的7*24h运行。 相似文献
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知识约简是在保持知识库分类能力不变的务件下,删除其中不相关或不重要的知识,它是粗糙集理论的核心内容之一。基于程度粗糙集模型提出了知识的近似约简和近似相对约简的定义,并且讨论了它们的一些相关性质。近似约简和近似相对约简是Pawlak粗糙集模型下的约简和相对约简的推广,它们能够在一定误差允许下约简更多的知识,使问题更加简化,同时也为获取近似决策规则奠定了基础。 相似文献
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