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研究了联机数据挖掘系统中的并行和增量聚类算法,并给出了算法伪码。实验表明,联机增量聚类算法相对于传统的Apriori算法具有较大优势,同时证明了增量聚类算法及其联机数据挖掘系统的实用性。 相似文献
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研制出一种低成本、高可靠性和高稳定性倒立摆硬件系统,同时提出一种专家模糊控制策略以及基于Matlab的实时控制途径。采用模糊组合变量来减少模糊规则数,并根据摆角来选择不同模糊规则库从而提高控制性能。用Matlab实现的控制算法在对倒立摆的实验中表现出很好的实时控制性能。 相似文献
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采用88%甲酸溶液作为溶剂,用静电纺丝及紫外光还原制备了含纳米银颗粒的明胶纳米纤维,利用扫描电镜和透射电镜研究了纤维的形貌,分析了明胶质量分数、硝酸银加入量、电压、收集距离对纤维平均直径及形态的影响.结果表明:纤维的平均直径随着明胶质量分数的增大而增大,随着电压、喷丝头与接收屏之间距离的增大而减小;在加入1%～6%硝酸银的范围内,纤维平均直径为94～165 nm,随着硝酸银加入量的增多,纤维平均直径减小,在纤维表面附着有纳米银颗粒,平均粒径为9～20 nm;当硝酸银加入量≥8%时,溶液的可纺性变差. 相似文献
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基于分裂表设计了一种适用于低比特率音频编码的格型矢量量化新方法.它将大值矢量分裂为基础码本中的矢量与分裂表中的分裂量之和,然后分别对其进行量化,从而在低计算复杂度下,解决了格型矢量量化中因矢量值过大而产生的过载失真问题.同时,通过仔细挑选RE8格中的子集,设计了适合该分裂表扩展方法的码本.结果表明,与经典的Voronoi扩展矢量量化方法相比,新方法在保持音频编码性能相当的同时,压缩了量化码本的存储空间,降低了计算复杂度. 相似文献
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基于听觉现象分析计算模型 (CASA)的基本原理 ,对仅有单通道输入混合语音信号时 ,采用振荡器神经网络 ,提出了一种 CASA计算模型语音分离算法结构 .利用实例说明了算法的具体实现步骤和参数设置 .讨论了该算法结构中各语音听觉感知成分 Segments的聚类过程和对分离输出语音的重构处理部分 ,以及如何采用合适的听觉感知成分聚类规则设计相应的聚类神经网络 ,以完成对应不同输入独立语音源信号的各 Segm ents的聚类 ,从而实现语音分离任务 相似文献
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提出了从被加性高斯白噪声污染的混沌时间序列中同时估计混沌系统参数和滤除序列噪声的新方法．并假定产生非线性时间序列的模型已知,但相应的参数未知．这种新方法把对混沌时间序列的参数估计和滤波看作是一种最小化过程,并利用了最速梯度下降方法解决．数值模拟实验表明,新方法要优于现有的方法,是估计混沌系统参数和滤波的一种有效方法． 相似文献
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目的观察Vitapex糊剂对慢性根尖周炎磨牙一次性根管充填的短期疗效。方法将153例患有磨牙慢性根尖周炎的患者随机分为两组:实验组78例,采用Vitapex糊剂组进行一次性根充;对照组75例,采用Cortisomol根充糊剂+牙胶尖进行根充。结果分别观察两组术后第1、3、7天的疼痛反应与半年后的临床疗效,结果表明Vitapex糊剂进行一次性根管充填治疗慢性根尖周炎的短期内疗效明显。结论 Vitapex糊剂是一种有效可靠的治疗方法。 相似文献
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为了防止引发带接地合闸的重大事故,利用射频技术、GPS、GSM技术的集成开发,实现了接地线的进出库智能管理、挂拆接地线的远程监控,大大提高了接地线管理水平. 相似文献
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在传统的ＨＭＭ语音识别方法的基础上,提出了两种改进的竞争神经网络算法,分别用于语音识别的两个不同方面．首先提出了一种基于选择机制的新的竞争算法,这种算法可以有目的性地避免局部最优,而且可以克服模拟退火算法（ＳＡ）的随机性．然后,针对分类器的特性,对竞争算法进行改进,把安全拒识措施结合到竞争算法中,提出了一种新颖的神经网络——并行、自组织、层次神经网（ＰＳＨＮＮ）．实验结果表明,基于竞争神经网络算法的语音识别系统比传统的语音识别系统在识别能力和识别速度上都有明显提高,从而证明了与竞争神经网络算法结合的语音识别方法是可行的,而且具有良好的发展和应用前景． 相似文献