预测我国钢铁工业发展趋势的递归模型

本文根据我国钢铁工业生产特点,建立了60多个变量、28个方程的递归模型,描述了钢铁工业生产的结构形式,确定了主要生产环节的生产函数,给出了各种经济变量间的相互关系,预测了我国矿、铁、钢、钢材、产值等28个主要的内生变量的未来值,分析了“七五”、“八五”、“九五”三个五年计划可达指标、发展速度及保证条件。经过1984年的实际检验,证明模型的预测效果良好。     

物理图象的可视化研究

通过对静止点电荷系的电力线及波振动的研究，应用MATLAB对其电力线在空同分布的可视化和波的振动叠加及阻尼振动振幅的衰减图象的可视化，能很好地对物理学中那些抽象的知识形象化、具体化，进而通过图形直观地描绘出来．     

浅谈新时期典型示范的作用

典型示范原则是思想政治工作中的一个重要传统方法。通过典型的人或事进行示范、教育、感染和启发受教育者,以促进其思想认识与政治觉悟不断提高。这种方法的特点在于它是通过典型的言行,把高深的思想政治工作原理和抽象的道德观具体化、人格化、使受教育者从这富于形象性、感染性和可信性的典型中受到深刻的教育,从而增强思想政治工作的吸引性和实效性。     

木槿幼叶培养再生植株的细胞组织学研究

以木槿(Hibiscus syriacus)幼叶为外植体,培养在附加6-BA_3+IAA(或IBA)_(0.1)+GA_(0.5)+LH_(100)的1/2MS培养基上,通过细胞组织学观察表明:接种3—10天,接触培养基的细胞体积增大,核染色加深,并移向细胞中央,有的细胞已开始分裂,接种15—20天,表皮,叶肉的栅栏细胞、海绵细胞,以及维管束附近的薄壁细胞等,都有细胞分裂,并形成愈伤组织,培养30天后,叶片结构紊乱,形成大量的分生细胞团或细胞群。同时,还有维管分子、维管组织结节,以及芽原基和叶原基的相继出现,芽原基进一步培养,形成无根苗,转移无根苗到生根培养基上,20天后,可形成完整再生植株,其结构与正常木槿植株一致。     

锁骨下静脉穿刺插管术1000例临床应用

目的 :总结 10 0 0例锁骨下静脉穿刺插管术的临床应用经验。方法 :采用Seldinger穿刺插管技术经锁骨下径路进行锁骨下静脉穿刺插管。结果 :锁骨下静脉穿刺插管术均成功应用于中央静脉输液、心脏起搏、血流动力学监测、血液透析、心内电生理检查和射频消融术等。结论 :锁骨下静脉穿刺插管术临床应用广泛 ,成功率高 ,并发症极少。     

提高地质类专业订单式人才培养质量探析

订单式培养作为一种人才培养新模式，要求构建与之相适应的教学质量与保障体系。文中针对资源勘查等地质类专业人才培养新模式，探索重新定位人才培养目标、整合优化课程体系、强化技能性实践性教学、建设“双师型”师资队伍、树立勤学苦练的优良学风等5项措施，探索建立一套适合她质类专业教学特点和用人单位要求的教学质量保障体系。     

基于正弦注意力表征网络的环境声音识别

将正弦注意力表征网络引入环境声音识别,首先提取梅尔频率倒谱系数（Melfrequency cepstral coefficient,MFCC）作为音频识别特征,使用门控循环单元提取MFCC每一帧的特征,根据正弦函数激活每一帧音频得分,并依照每一帧的音频得分为音频重新分配权重,从而将注意力集中在音频重点区域。最后结合全连接层和Softmax分类器对环境声音类别进行判别。实验在公开数据集Urban Sound 8K上验证并与其他模型对比,结果表明所提出模型效果最好,在数据集上的识别率高达93.5%。     

改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用

提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优．该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率．这种算法的关键在于使用不损失“有判别力信息”的方法来降维,同时在传统的Fisher准则中引入加权函数,得到与分类率直接相关的改进准则．在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性．     

基于COM组件混合编程的误差理论教学实验软件设计

误差理论与数据处理是测控专业一门专业基础课,然而其理论性强,公式多而复杂,给教学带来了一定困难.通过教学实验软件的开发,将这门课程的主要内容通过具体的数据处理实验展示出来,为该课程提供了一个有力的辅助教学工具,激发了学生学习兴趣,提高了教学质量.在程序设计过程中,通过VB与Matlab混合编程技术,有效实现了数据处理的常用算法,充分发挥了这两种编程语言的各自优势,提高了软件开发效率.