符号图的一些谱关系

符号图∑=（丨∑丨，δ）由无符号图丨∑丨=（V，E）和一个映射组成，其中V和E分别为顶点集和边集，丨∑丨是它的基础图，δ：E→{＋1，-1}是符号函数．文章给出了一些符号图的谱关系，并得到了符号图的特征值的一些边界．     

试论pH计在测量时产生的不确定度分量

以一台经检定合格的pHC-1C型智能化酸度计检定仪检定一台0.01级pH计时产生的不确定度为例,对PH计在测量时产生的不确定度进行了分析、分量。     

气体水合物蓄冷技术的实验研究

本文研究了间接接触蓄，放冷模式下，蓄冷罐内状态点在相图上的变化情况，得出了蓄，放冷过程中蓄冷罐内各层之间的传热特性数据，以及表面活性剂的加入对蓄，放冷过程中的过冷度，气体水合物疏松度的影响，模拟了实用气体水合物蓄冷系统的蓄，放冷过程。     

母语是做好翻译工作的基础

《现代汉语词典》对母语所下的定义是：“一个人最初学会的一种语言，在一般情况下是本民族的标准语或某一种方言”。对于我们中国人来说，母语就是汉语。母语是在无意识状态下习得的，而外语是后天有意识学习而得的。通过多年的翻译实践，笔者深切体会到母语掌握程度的高下直接影响到翻译的效果，可以说母语是一切语言经验的基础。     

基于数据挖掘的铁水硅质量分数SVM预测方法

提出了一种基于蚁群聚类算法数据挖掘预处理的支持向量机(SVM)预测方法.利用其在处理大数据量、消除冗余信息等方面的独特优势,寻找与预测炉况同等的多个历史铁水硅质量分数,由此组成具有高度相似炉况特征的数据序列,将此数据序列作为SVM的训练数据.这种处理方法可减少数据量,提高预测的速度和精度.将该系统应用于铁水硅质量分数预测中,与单纯的SVM方法相比,具有较高的预测精度.     

应用超图城市网络监控系统开发设想探讨

本文以想定的城市网络监控开发为研究背景,探讨基于WebGIS的城市网络监控地理信息系统组成,利用SuperMap空间数据库进行城监控点的空间信息和属性信息的存储、可视化查询和修改的思路,为维护社会安全提供了有力的技术保障。     

内嵌CFRP板条加固损伤预应力混凝土梁抗弯性能

为研究超载状态下内嵌CFRP板条加固损伤预应力钢筋混凝土梁的抗弯性能,对6根预应力钢筋混凝土梁进行了抗弯试验.研究了损伤加固梁的破坏形态、加固梁的承载能力和刚度,探讨了超载重复次数、超载幅值和负载加固对梁抗弯性能的影响.试验结果表明:与未加固梁相比,加固后梁的承载能力和抗弯刚度显著提高,极限承载力提高幅度在7%~15%之间;超载重复次数、超载幅值和负载加固对加固梁的极限承载力影响较小;超载幅值和负载加固影响加固梁的刚度;建立的承载力计算公式合理,与试验结果相符.     

美人蕉、鸢尾、黄菖蒲和千屈菜对富营养化水体净化效果研究

以美人蕉、鸢尾、千屈菜和黄菖蒲4种水生观赏植物为材料,分析单种植物和不同植物组合在富营养化水体中的生物量变化及对富营养化水体中总氮、总磷、pH、化学需氧量、溶解氧及叶绿素a含量的影响.结果表明,不同水生植物在富营养化水体中生长的生物量增加值差异性显著,变化范围为3.77~12.17g·L~(-1).单种植物和不同组合对富营养化水体中总氮、总磷和COD_(Mn)均具有良好的去除效果,对DO值有显著的增加作用(P0.05),且降低了水体pH.在处理35d时,单种植物对磷素去除率在87.24%~91.38%,植物组合对总磷去除率为62.67%~88.44%,对COD_(Mn)的去除效果达到显著水平(P0.05);此外,美人蕉和美人蕉+鸢尾组合对富营养化水体净化效果明显,各指标间有极显著相关性.该研究结果为利用水生观赏植物防止富营养化水体提供了依据和植物资源.     

一个保护私有信息的序数型关联规则挖掘算法

基于随机响应技术,提出了一种在保护隐私的关联规则挖掘中对包含三个属性值的序数型数据进行伪装的方法．设计了在伪装的数据集上进行挖掘的算法;分析了算法的安全性及复杂度。并通过实验表明,该算法在伪装的数据集上挖掘出来的规则与原规则相比,相对误差不超过5％。     

人工免疫的神经网络预报方法及其应用

针对RBF(radial basis function)神经网络在预测铁水含硅量中出现的预测精度低,收敛速度慢的问题,提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络的学习算法.该算法利用人工免疫原理确定高斯基函数的中心和宽度参数,同时将所识别的数据作为抗原,抗体作为抗原的压缩映射并作为神经网络的隐层中心,利用递推最小二乘法(recursion least square, RLS)确定连接权值,提高了RBF神经网络的收敛速度和精度.应用该模型于某大型钢铁厂高炉铁水硅含量预报的实例中, 实验结果表明, 该模型具有更高的预测精度和更短的训练时间.