小波神经网络应用于色谱信号处理中的一种改进算法

在紧致集正交小波神经网络对色谱信号处理应用的基础上,提出一种新的算法,即用B-样条函数代替紧致集正交小波函数,这样便可以解决难构造出具有解析形式的紧致集正交小波函数的问题.这种方法的引入可以使神经网络在信号的处理范畴中得到更广泛的应用.     

深化大学生课外学术科技活动,提升学生学术科技创新能力——华南师范大学法学院深化学术科技活动的有益探索

大学生课外科技活动在高校人才培养中有重要意义,共青团要紧密围绕学校“培养创新人才”的目标,以“挑战杯”为契机,以学生为主体,采取有效措施,调动各方力量,深化大学生课外学术科技活动,增强作品表现力,培养和提高大学生的科技创新意识、能力和水平,为学生成长成才服务。现结合华南师范大学法学院团委的工作实践,谈谈进一步深化学术科技活动,开辟工作新局面的实践与探索。     

浅谈物理课堂教学的最优化

探求课堂教学最优化是新课改的重要课题之一。本文就影响物理课堂教学最优化的五种因素及诸因素之间的关系作以阐释,以求真正实现课堂教学最优化。     

角度传感器动态精度和静态精度的关系

速度和角速度都是难以测量的物理量,除在个别场合可以通过某些线性关系获得速度值外,绝大多数时候速度都是由位移相对时间微分或由加速度相对时间积分所获得。位置或角度传感器的精度越高,其微分所获得的速度就越准确,但是反过来却未必成立。基于感应同步器的特点,讨论了其动态精度和静态精度的关系,并将结论推广到其它几种角度传感器上。对角速度敏感型系统的设计及角度传感器的选型具有很好的借鉴作用。     

基于GADSPN的复杂装备危险耦合传递模型

针对装备危险耦合传递随机Petri网(stochastic Petri nets,SPN)模型存在指数分布限制、求解过程复杂的问题,提出广义任意分布SPN(general arbitrary distribution SPN, GADSPN)模型。通过引入熵概率密度函数、矩母函数(moment generating function,MGF)将变迁分布推广至一般任意分布;采用耦合度公式、极大熵模型分别求解GADSPN变迁使能概率及其危险度概率密度函数。基于GADSPN等效MGF性质改进传统SPN模型解析分析能力,提出了装备系统等效危险度、危险状态敏感度、危险路径恶化度等分析参数,并结合SPN模型的状态机、可达图、T-不变量,构建GADSPN分析步骤;最后,通过飞机大表速低空俯冲实例和基于蒙特卡罗与ExSpect平台仿真验证表明,GADSPN模型能充分反映装备危险活动耦合传递随机交互过程,具有较好的求解精度与适用性。     

基于UML状态图的工作流时序约束一致性研究

通过对UML状态图进行时间扩展，建立工作流的时间模型，再把该模型转化为时间自动机，接着用时序逻辑公式定义时序约束，最后分别在建立阶段、实例化阶段和运行阶段使用模型检测技术对时序约束的一致性进行验证．     

基于COTS的军用软件保障问题研究

商用货架产品在军事领域的应用趋势将给传统军用软件的保障模式带来冲击。对此,在研究基于商用货架产品的军用软件(CBMS)开发过程的基础上,讨论了CBMS的保障组织形式和实施方案,构建了CBMS保障过程模型用以描述军方软件保障机构在整个保障过程中的工作,并就CBMS开发过程中与保障密切相关的商用货架产品选择和风险评估等问题进行了讨论。     

小型印染厂库存管理软件设计之我见

介绍了当前小型印染加工企业的库存数据库内表的构建方法,主要探讨了如何利用编码方式来解决印染类企业库存品名较多时的录入问题.     

高校学生党建“五位一体”创优工程——华南师范大学法学院大学生党建工作的探索与实践

做好新时期高校学生党建工作是高校责无旁贷的历史使命,具有重大的战略意义。华南师范大学法学院在工作中探索出了“五位一体”创优工程,保证了党员发展的质量,使大学生党员的先进性作用得到充分发挥,同时也促进了学风建设。     

基于颜色校正和明暗通道的沙尘降质图像增强算法

针对沙尘天气下拍摄的图片中存在的颜色偏移、对比度低等问题,提出了一种沙尘降质图像增强算法.该算法由基于高斯模型的偏色校正和基于暗通道和亮通道的对比度增强2个部分组成.首先根据沙尘降质图像的RGB 3个通道直方图的分布特点,使用高斯模型分别对各通道进行建模,从而进行颜色调整,解决沙尘图像的偏色问题,其次采用暗通道先验去雾的原理,结合亮通道,计算像素级的大气光值,然后对透射图和大气光值进行优化,从而恢复出清晰的无沙尘图像,最后实验结果表明本文算法可以较好地提高沙尘降质图像的重建主观质量,并保持良好的色彩保真度和亮度.