基于误差熵不确定带的空间数据质量评价指标

讨论了利用误差熵不确定带评价空间数据质量，并选择面积作为指标计算量，最后用实例说明了该方法的合理性和科学性。     

RFPA边坡稳定性分析方法及其应用

阐述了RFPA边坡稳定性分析方法的基本原理，该方法以有限元方法作为应力分析工具，以RFPA破坏过程分析方法进行边坡结构随强度劣化而呈现出的失稳过程的处理，以最大的基元破坏数和滑动面连通状态作为边坡失稳的联合判据，进而自动搜索得到边坡的滑动面，并求得相应的安全系数．以两个边坡工程为例，进行了RFPA边坡稳定性分析方法的应用分析，计算分析结果初步证明了RFPA边坡稳定性分析方法的合理性和有效性．     

唐山城市绿地景观格局

基于2010年 Alos 影像数据由决策树分类解译获得的唐山市区城市绿地分布图,在GIS技术的支持下,根据景观生态学原理和方法,利用斑块密度、景观多样性、景观优势度、景观均匀度指数对研究区域城市绿地景观格局进行了分析。结果表明唐山城市绿地景观指数分别为2.58、0.93、0.20和0.82,结构分布不尽合理,公园绿地占地面积较大;四个片区中绿地分布不均匀,绿地类型分布较集中。论文对分析结果进行了讨论,并针对上述问题提出了相应的对策和建议,以期能为其他中小城市绿地格局分析与绿地建设提供参考。     

基于遥感与GIS的唐山市路北区耕地时空变化

为了研究区域耕地时空变化的规律,采用土地利用数量变化、类型转移和重心偏移的方法,以河北省唐山市路北区为例,借助三期遥感数据,从时间和空间角度分析研究区近15年的耕地变化情况。研究结果表明:耕地重心在研究时段初期向西南方向偏移,后期向西北方向移动,但总体上是向西南方向移动。研究结果可以为区域土地利用规划提供参考。     

基于边界元法的岩体渗透系数尺寸效应研究

利用Monte-Carlo法模拟生成二维裂隙网络,建立9个不同尺寸的岩体模型,结合岩体裂隙网络生成技术与边界元法,分析不同地下水孔隙压力作用下,岩体的渗透系数及其变化规律。结果表明:在岩体尺寸小于12 m时,岩体渗透系数的尺寸效应曲线不稳定,呈现波动跳跃的规律;随着岩体尺寸的逐渐增大,曲线波动逐渐衰减,趋于稳定。说明裂隙岩体的渗透系数与变形模量或强度等力学参数类似,都具有尺寸效应,且随着地下水孔隙压力的增大,岩体的渗透系数随之增加。     

唐山城市用地现状遥感调查方法

为查清唐山市中心城区的用地类型及现状分布,发现城区用地存在问题,采用高分辨率遥感影像为主要数据源,Arc GIS为内业数据处理与分析工具,研究了基于RS与GIS的唐山市城市用地现状调查研究的过程,详细论述了地类解译、外业调绘过程以及数据库的建立方法,制作了土地利用现状图并对统计数据进行了探讨.研究结果表明:RS结合GIS应用于土地利用现状调查具有快速、经济、实用的特点,基于此方法得出的数据可为唐山市中心区国土资源规划提供依据.     

磁粉制动轮转胶印机放卷张力的研究与仿真

研究了轮转胶印机放卷张力控制问题。针对放卷张力常规PID控制动态性能不高问题,在分析放卷受力基础上,推导了磁粉制动器的数学模型,利用Simulink仿真软件建立了Smith预估补偿模型,对磁粉制动器纯滞后进行补偿。仿真结果表明,Smith预估补偿PID控制系统阶跃响应上升时间为1.56 s、超调量为10.2%、调节时间为4.2 s。采用Smith预估补偿克服稳定性差、响应慢的不足,提高了系统控制品质,为纸带放卷张力在印刷中控制提供了理论依据。     

降雨入渗对裂隙岩质边坡稳定性的影响

针对四川省大渡河大岗山水电站右岸边坡工程,利用有限元ANSYS软件建立右岸岩质边坡的数值模型,基于FLAC3D的强度折减法,分析内摩擦角、黏聚力、弹性模量和干湿密度对边坡稳定性安全系数的影响。结果表明,内摩擦角和黏聚力的变化对边坡安全系数的影响较大,是决定边坡安全的主要因素;岩体浸水后弹性模量和干湿密度的变化对边坡安全影响不大。     

废渣场路基稳定性分析

针对废渣场的废渣材料软硬比例发生了不利于堆放边坡稳定的特殊情况,应用极限平衡法、数值模拟及数值微分对渣场稳定进行分析计算.根据计算结果,通过改变堆放结构,设计出了安全可行的废渣排弃方案,并通过现场实验对排弃方案进行了验证.结果表明,设计方案能够保证渣场运行的安全、稳定,并得出了可供借鉴的结论.     

唐山市耕地资源变化的驱动力分析

为了对唐山市耕地时空变化进行研究,利用唐山市近16年的统计资料,采用相关分析和主成分分析相结合的方法分析了耕地变化的驱动因素,采用逐步回归的方法建立耕地动态变化与主要驱动因子的多元线性回归方程。研究结果表明:唐山市1992-2007年间耕地面积的变化总体上呈现出减少的趋势,人均耕地面积也呈逐年下降的趋势。经济发展、人口增长和农业科技进步是影响唐山市耕地数量变化的三大驱动因素。