基于中国剩余定理的阈下信道构造方案

利用中国剩余定理提出一种新的阈下信道构造方案.方案将阈下信息分割转化为几个独立的无害的子消息.通过传输这些子消息的签名的方式将阈下信息的各个子消息传给阈下信息的接收方,阈下信息接收方可根据与签名者共享的秘密信息利用剩余定理提取出阈下信息.最后给出了方案的数值模拟.     

基于矢量空间秘密共享的阈下信道

通过引入矢量空间秘密共享技术和指定接受者签名加密技术,提出一种新的阁下信道方案,并对该方案进行了安全性分析。在该方案中,任何人都可以对签名进行验证,而只有授权者子集才能提取出阈下信息,阈下信息发送者不需要与接受者的共享私钥,也不需要为接受者生成提取阈下信息的密钥对。     

基于CUDA流技术的深度学习系统优化

为了在不损失模型准确率的同时优化Caffe深度学习框架的训练速度,提出了一种面向Caffe并基于计算统一设备架构(CUDA)流技术的深度学习系统优化方法,以便充分利用GPU资源,提高计算的并行度.在Caffe网络的各层使用异步CUDA流,使其运行在独立线程以并行执行GPU计算任务;同时将批处理块划分成多个数据片,使用调度算法在前向传播和反向传播过程中以流水线形式进行处理.在数据集MNIST和CIFAR-10上的实验结果表明:优化后的系统在训练速度上有明显提升,同时准确率基本无损失.     

基于属性数学和联系数学的边坡稳定性评价模型及应用

鉴于边坡稳定的不确定性,本文将属性数学和联系数学理论引入边坡稳定性评价.建立了基于属性数学和联系数学的边坡稳定性评价模型,并应用于边坡评价,取得了较好的效果,为边坡稳定性评价提供了新的方法.     

基于环Z_n圆锥曲线的匿名代理签名方案

文章首先提出一个环Zn圆锥曲线Cn(a,b)上新的数字签名算法,并以该签名算法为基础设计出一个新的匿名代理签名方案,最后对方案进行了分析。该方案的安全性基于大整数的因数分解困难性和求解环Zn圆锥曲线上的离散对数问题困难性,与基于有限域上离散对数的匿名代理方案相比该方案更具优越性。