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如何构建支持大规模并发用户的视频点播(VOD,Video-on-Demand)服务是当前的热点研究问题.虚拟机集群因具有多实例、可封装和按需资源分配等特性,将成为构建大规模VOD服务的支撑技术.但是,现有虚拟机集群调度方法还难以应对VOD服务中点播行为的随机性与虚拟机调度的滞后性.为此,我们提出一种基于动态阈值的VOD虚拟机集群预调度算法,通过预测虚拟内存资源利用率最高时刻的用户链接数,动态地更改调度阈值,完成虚拟机集群的预调度.实验验证该算法可降低VOD服务中的时延抖动,并提高系统资源利用率. 相似文献
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针对多频道对等(P2P)视频直播系统中会出现多个P2P覆盖网络竞争节点带宽资源的问题,提出一种基于多P2P覆盖网络的带宽分配方法.按照不同的观看频道集合并根据需求为各个节点组提供参与频道中的带宽分配策略;以分组带宽分配策略为基础构建和维护与带宽分配相适应的节点伙伴关系和网络拓扑结构;P2P节点数据请求的响应策略在相应的伙伴节点中选择服从带宽分配策略的候选伙伴节点来传输数据,通过节点响应行为完成带宽分配.实验结果表明,所提方法能够使系统的可用带宽在不同频道中按照需求比例进行分配,与随机策略相比可以减少带宽不足频道的数据平均到达时间,加快用户的平均下载速度. 相似文献
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