排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
为解决稀疏理论融合后多聚焦图像细节特征模糊、综合效果不佳等问题,提出了一种将稀疏理论与快速有限剪切波变换联合引导滤波(FFST-GIF)相结合的图像融合算法.利用FFST从原始图像中分解出高频和低频子带系数,采用引导滤波的相对标准差算法融合细节信息丰富的高频系数;使用K-SVD方法训练得到完备字典,再结合稀疏理论融合低... 相似文献
3.
基于免疫入侵检测器生成算法,在检测器生成过程中引入进化规划思想,设计了基于自适应免疫进化规划的入侵检测器生成算法.该算法能够保证生成的检测器具有较好的多样性、较高的亲和力和自适应性,同时运用退化思想将适应性较差的检测器从检测器集中替除,保证了较优个体得以保留和进化. 相似文献
4.
针对人脸年龄识别可用数据集普遍不足的问题,为提升可用数据集不变情况下人脸年龄识别的精度,在深度学习(DL)框架中引入标记分布学习(LDL)策略,命名为DL-LDL,其中卷积神经网络用于自动提取人脸特征,改进的标记分布学习用于学习真实年龄及相邻年龄之间的模糊性和多义性,以丰富年龄信息,提高识别精度.将DL-LDL方法在MORPH和FG-NET这2个公开数据集上进行了试验测试.结果表明:DL-LDL方法提高了年龄识别的精度,与现有最先进的人脸年龄识别方法相比,在MORPH和FG-NET上的平均绝对误差分别降低了8.2%和13.8%. 相似文献
1