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考虑复合非光滑最优化问题minh(f(x))，其中f是一个局部Lipschitzian函数，h是一个连续可微凸函数。本文给出了复合非光滑最优化问题的一个线搜索算法，并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性。 相似文献
2.
给出了一个处理复合非光滑极小化问题minh(f(x))的非单调线搜索算法．目标函数中，f：R^n→R^n是局部Lipschitz函数，h：R^n→R是连续可微的凸函数．推广了Pang在文献[5]中的算法，并证明了所给算法的全局收敛性． 相似文献
3.
证明了对称拟定系统的Schur补问题等价于一个广义最小二乘问题，并基于一种双对角化过程(GKLB过程)推导出了解系统(1)的一种新的迭代算法——LSQR(A^-1，C)方法，该方法不需要求出A和C的Cholesky因子．数值结果表明，与传统的方法(如SYMMLQ方法)比较，该方法有更快的收敛速度． 相似文献
4.
本研究以偕胺肟纤维为原料与Fe2(SO4)3溶液反应,制备偕胺肟-Fe(Ⅲ)配合物纤维(用AOFs-Fe(Ⅲ)表示).以醋酸和正丁醇合成乙酸丁酯为体系,考察AOFs-Fe(Ⅲ)对酯化合成的催化性能.探索影响AOFs-Fe(Ⅲ)催化酯化活性的工艺条件:物料配比、反应时间、反应温度等;研究单位质量AOFs-Fe(Ⅲ)的生产能力、重复使用寿命及再生能力等.结果表明,最佳催化条件为加热回流反应下原料摩尔比(乙酸/正丁醇)为3∶1、反应时间为3h;AOFs-Fe(Ⅲ)单次催化乙酸丁酯产量12.8g/g,AOFs-Fe(Ⅲ)能重复使用且能够再生;AOFs-Fe(Ⅲ)安全无毒,易于产物分离,是一种绿色的酯化反应催化剂. 相似文献
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