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针对我国居民膳食存在的能量摄入不平衡和超重肥胖人群比例过高问题,提出一种结合个体BMI的膳食能量评估方法,该方法对不同体重合理程度的个体提出相应的膳食能量评估标准,并利用能量的营养曲线对能量摄入的合理性进行量化评估.实验表明,这种方法应用于人群中的平均误差率低于1.70%,能够为个体膳食能量提供准确评估;膳食能量评分结果直观易懂、方便实用、易于推广,可为普通人群膳食能量调节及营养不良、超重和肥胖人群的膳食干预提供指导.   相似文献   
2.
针对目前评价老年人体能的方法存在检测项目繁琐、费时费力等弊端,提出一种多粒度的老年人体能分级方法.该方法首先采用多元回归、随机森林和BP神经网络3种方法进行融合决策筛选出11维与步速相关的重要属性.然后根据人群步速特征的分布将人群划归3个不同的步速层级.最后对相邻层级分别建立logistic回归模型,采用融合判定的方法将人群划分为7个体能等级.经实验验证,不同体能等级间人群的各属性(除臀围外)及失能得分情况具有明显的统计学差异.该体能分级方法可以用于评估老年人体能状态,有利于干预指导方案的制定.   相似文献   
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