GIF图像掩密算法的统计安全性比较

利用一维统计特征的检测方法,高阶统计特征的检测方法对几种常用的信息隐藏方法的安全性进行了比较研究.实验结果表明,只改动图像索引值的信息隐藏方法的安全性优于同时改动调色板及索引值的信息隐藏方法.Fridrich信息隐藏算法由于采用了最优奇偶值分配的方法,其安全性优于EZ Stego.     

基于字符图像质量评价的打印机取证

为了认定打印文件的来源，提出一种基于字符图像质量评价的打印机取证方法，在分析字符打印区域“条带”噪声的基础上，通过高斯滤波对字符图像提取噪声，并借助图像质量评价方法提取噪声图像的统计特征，来描述每台打印机的个体特征，并采用支持向量机作为分类器，对比目前国外已有文献的方法，所提出的方法不仅10台打印机都判决正确，而且字符分类正确率有很大提高，字符图像质量特征抓住了打印机的个体特性，使取证结果有效且具有说服力。     

数据冗余空间中的掩密术安全性

分析了目前掩密术的研究的理论和掩密术安全性评估理论，指出了目前掩密术研究框架的部分局限性和现有掩密术安全性理论的不足。在视觉冗余的基础上提出了基于数据冗余性的掩密术定义和掩密术安全评估准则。     

信息隐藏的层次安全性

近年来,信息隐藏作为一门新兴学科得到了迅速的发展.但人们对信息隐藏的本质仍缺乏深刻的认识.以分析现有的信息隐藏性能评价方法为基础,将信息隐藏与物理学进行类比,提出信息隐藏的"层次性"概念,并从层次性角度探讨了信息隐藏的安全性.     

针对二值图像信息隐藏的攻击方法

提出了一种针对二值图像信息隐藏的攻击方法。该方法利用图像滤波理论，对携带信息的载体图像滤波来预测原始载体图像，通过计算游程统计规律来检测基于修改游程的信息嵌入。该算法不但可以可靠地判定载体图像是否含有隐藏信息，而且还能较为准确地估计出嵌入容量。     

信息隐藏的层次安全性

近年来，信息隐藏作为一门新兴学科得到了迅速的发展。但人们对信息隐藏的本质仍缺乏深刻的认识。以分析现有的信息隐藏性能评价方法为基础，将信息隐藏与物理学进行类比，提出信息隐藏的“层次性”概念，并从层次性角度探讨了信息隐藏的安全性。     

GIF图像掩密算法的统计安全性比较

利用一维统计特征的检测方法，高阶统计特征的检测方法对几种常用的信息隐藏方法的安全性进行了比较研究。实验结果表明，只改动图像索引值的信息隐藏方法的安全性优于同时改动调色板及索引值的信息隐藏方法。Fridrich信息隐藏算法由于采用了最优奇偶值分配的方法，其安全性优于EZ Stego。     

针对二值图像信息隐藏的攻击方法

提出了一种针对二值图像信息隐藏的攻击方法.该方法利用图像滤波理论,对携带信息的载体图像滤波来预测原始载体图像,通过计算游程统计规律来检测基于修改游程的信息嵌入.该算法不但可以可靠地判定载体图像是否含有隐藏信息,而且还能较为准确地估计出嵌入容量.     

安全鲁棒的图像感知哈希技术

为了对经过图像处理操作的图像内容进行准确认证，利用图像DCT低频系数的感知不变性生成了安全的哈希序列索引，用标准化后的DCT低频系数矩阵和基于密钥种子的随机数矩阵为数字图像生成哈希序列，研究分析了提出算法具有唯一性、鲁棒性和安全性的特性，实验结果表明，算法可以抵抗内容保持的修改操作，例如格式转换、中度几何变换和滤波失真等，具有较强的鲁棒性，同时算法具有较强的安全性，在同时得到伪随机序列生成器和密钥的情况下，才能获得图像的哈希值，另外，算法可为视觉近似图像生成相同或相近的400比特哈希值，且冲突率降低到10^08数量级，这种安全鲁棒的图像哈希方法可以用于数字图像认证和大量图像的数据库检索。     

数据冗余空间中的掩密术安全性

分析了目前掩密术的研究的理论和掩密术安全性评估理论,指出了目前掩密术研究框架的部分局限性和现有掩密术安全性理论的不足.在视觉冗余的基础上提出了基于数据冗余性的掩密术定义和掩密术安全评估准则.