网格记账系统研究与实现

该文主要介绍了基于开放网格服务体系结构(OGSA)的山东大学网格记账系统-SDUGAS,该系统主要致力于解决网格环境下异构资源使用的记账和计费问题,为用户和管理员提供良好的网格服务,在此基础上大力提高网格资源的利用率。该文将重点介绍SDUGAS的体系结构、实现的基本原理和方法、资源消费信息的采集过程、资源的价格策略以及网格银行的设计与实现等内容．并且在最后给出了一个SDUGAS记账和计费过程的简单实例。     

群体决策争议的支持模式研究

针对群体决策过程存在知识断层和决策争议的问题,讨论了对群体决策中的争议过程进行支持的Toulmin逻辑表达结构,并对将Toulmin逻辑结构应用于设计支持非结构群体过程的“公共大脑”的表达方式进行了探讨。     

决策任务产生和识别的理论与模型研究

为了把决策人任务与动议、决策目标、决策人问题和被选方案等区分开来,本文给出了决策任务及其要素的定义,并进而给出了决策任务分类和排序的指标.在以上定义的基础上,提出了一个在组织中通用的一个概念模型,用以产生和识别组织中面临的决策任务.在一个我们的原型系统中,用例子作了说明,并采用特定的指标对模型的效果进行了评价.     

用同心离散圆簇实现目标形状特征提取

为了满足跟踪过程中目标形状匹配的实时性要求,提出了用同心离散圆簇（cluster of concentric discrete circles, CCDC）进行区域形状特征提取的方法,主要思想是将目标的质心定位在CCDC的圆心上,将目标图形映射到CCDC上,计算每个离散圆的形状特征值,组成一个特征向量来描述目标形状。该方法的优势在于计算量非常小而且受目标形状尺寸影响小,并具有平移、尺度和旋转不变性。计算速度分别是七阶不变矩和Zernike矩的10多倍和300多倍,能很好满足目标跟踪的实时性要求。     

决策任务结构化的群体研讨过程和模式

基于对大多数重要的决策需要成立决策群体以共同做出决策,首先建立了一个群体决策任务的研讨模型,提出了4类"研讨模式":①交互群体中群体成员的主动研讨;②名义群体中群体成员的主动研讨;③交互群体中群体成员的被动研讨;④名义群体中群体成员的被动研讨.最后,以某公司如何开拓市场空间的研讨结构化为例,探讨了研讨模式1在群体决策任务结构化研讨中的应用.     

政府人力资源规划决策支持系统模型及其设计

设计和初步实现了一个综合的中国行政区的政府人力资源规划决策支持系统。其目的在于为区政府人力资源管理提供所需的工具。系统为该级政府在人力需求、招聘、职位安排、职位晋级、评估以及发展的多个方面,可提供选择性规划。而且,该系统还可帮助政府人力资源部门分析该级政府的人力资源决策,解决人力资源管理面临的问题,减少在组织机构调整时造成的延搁,提高政府人员的工作绩效。     

改进的mean shift目标跟踪算法

提出一种改进的均值偏移（mean shift， MS）目标跟踪算法，用于提高模板漂移和大面积遮挡情况下视觉目标跟踪算法的鲁棒性和准确性。首先判断目标是否存在遮挡现象，当遮挡未发生时，采用原始MS算法跟踪目标，利用选择性分量更新策略对目标模板进行更新，减少模板漂移的影响|当遮挡发生后，利用非对称核函数模型对候选目标模型进行矫正，降低遮挡像素点对MS矢量和目标跟踪稳定性的影响。实验结果表明，改进的跟踪算法对非刚性和大面积遮挡目标都能进行稳定的跟踪。