生长曲线模型中的联合影响分析

本文讨论了生长曲线模型中多组数据对回归分析的联合影响问题,给出了度量准则及其化简式与统计解释,推广了已有文献中的有关结果.     

一般生长曲线模型中共同均值参数的线性估计的泛容许性

本文对于一般生长曲线模型中共同均值的线性估计的可容许性。     

熵损失下广义方差估计的改进

设Ｘ－Ｎｐ（μ,∑）,其中μ∈Ｒ＾ｐ,∑〉０均未知。该文在熵损失下给出了改进广义方差｜∑｜的最佳仿射同变估计的三种方法,且分别了Ｓｔｅｉｎ型截断估计与这三种估计类之间的关系。     

广义压缩最小二乘估计的优良性

本文讨论了广义压缩最小二乘估计均方误差、均方残差的一些性质，另外还分别在Ｑ（ｃ）准则及Ｐｉｔｍａｎ准则下讨论了广义压缩最小二乘估计的优良性。     

多元正态分布广义方差区间估计的改进

讨论了多元正态分布广义方差的区间估计问题,给出了在覆盖率及长度上均优于最优仿射同变区间估计的改进估计。     

受约束线性模型中的可容许线性估计

本文在受齐次线性约束与二次约束线性模型中得到了回归系数线性估计在线性估计类中可容许的充要条件，它推广了文［３］～［７］等一系列结果。     

截尾样本下位置参数受约束时指数分布分位点的估计

本文在截尾样本下讨论了当μ≤ｃ时指数分布Ｅ（μ,σ）分位点λ＝μ＋ησ（η＞０）最佳仿射同变估计＾λ的容许性问题,证明了当η≠１＋ｒｎ时,＾λ是不容许的,当η＝１＋ｒｎ时,＾λ是容许的。     

位置参数受约束时指数分布分位点的估计

讨论了当μ≤Ｃ时指数分布Ｅ（μ，σ）分位点λ＝μ＋ησ（η〉０）的最佳仿射同变结计λ的容许性问题，证明了当η≠１＋１／ｎ时，λ是不容许的，当η＝１＋１／ｎ时，λ是容许的。     

位置参数受约束时指数分布的参数估计

考虑了位置参数爱约束时指数分布位置参数与尺度参数的估计问题，分别给出了无约束时位置参数与尺度参数的最佳仿射同变估计的改进估计。     

多元广义压缩最小二乘估计

引进了多元线性模型中回归系数β＝Ｖｅｃ（Ｂ）的广义压缩最小二乘估计β（Ａ），讨论了它的均方误差与均方残差的性质，指出了根据均方误差准则选取Ａ值的主要缺陷，采用了一种选取Ａ值的新准则Ｑ（Ｃ），它包含均方程差准则和最小二乘准则作为特例，并从理论上证明了Ｑ（Ｃ）准则的优良性。