飞行员动态行为评估方法

动态行为评估是一个热门的研究课题。本文以飞行员行为评估为例,研究了一种"空战平均时间"+"占优态势"+"空战可信性"的动态行为评估方法。本方法的特色是:1)引入了"机动"到"机动"的推理,即,根据当前进行的机动推出下一步的机动;2)使用多线程模拟,即,每个飞行员用一个线程来模拟,每个线程能够独立地进行飞行决策、飞行动力学系统解算和战术机动;3)加权的空战可信性计算公式,即,在计算空战可信性时考虑到了作战双方各自所处的"占优态势"次数和"均等态势"次数以及各自的权重。整个评估方法易于实现、效率高、可行性强。实验结果表明:提出的动态行为评估方法是一种有效评估方法。     

基于并发协商的Web服务发现模型

在服务组合中,快速地从众多功能相同的Web服务中发现最优服务是一个实际而又亟待解决的问题. 针对这个问题,提出了一种基于并发协商的Web服务发现模型. 该模型在传统的Web服务发现方法上加入并发协商,先从功能相同的Web服务中发现满足QoS需求的服务,接着使用效用函数选择最优的服务. 最后通过实验得出协商后的效用值明显好于无协商的效用值,且有无协商的算法执行时间相似,验证了模型的正确性和有效性.      

一种基于等效置换的协商策略

为了进一步提高和优化让步协商策略达成的初步协商解的质量,首先提出了等效置换协商策略.等效置换充分利用多议题协商效用评估机制中各议题之间的相关性,在保证协商参与者既得利益的前提下动态改变某些议题的取值,促使协商双方得到更优的协商解.接着给出了具体的实现算法,最后实验验证了等效置换协商策略能够在一定程度上提高Agent的联合效用,得到比让步协商解,证明了等效置换协商策略是可行和有有效的.     

融合时间和类型特征加权的矩阵分解推荐算法

针对推荐算法的信息过期问题,结合遗忘函数和信息保持期的改进时间权重引入矩阵分解模型,提出一种基于改进时间权重的矩阵分解协同过滤算法(MFTWCF,MF-based and improved time weighted collabora tive filtering),相比前人提出的基于改进时间权重的邻域协同过滤算法(NTWCF,neighborhood-based and improved time weighted collaboratire filering algorithm),准确性显著提升了26.58%。由于过去的信息所包含的特征在随后的时间里可能被用户持续关注,从而增强过期信息对推荐的影响力,所以提出了融合时间权重和类型影响力加强权重的改进算法(MFTTWCF,MF-bosed and imporved time and type weighteel collaborative filtering)修正上述时间权重。电影数据集的实验证明,MFTTWCF算法预测的准确性比MFTWCF算法提高了3.58%,能够取得更好的推荐效果,适用于通过预测评分进行推荐的系统。