基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计

协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中.随着用户数目和网页数目的日益增加,整个用户矩阵数据极端稀疏并且实时性效果不理想.传统的推荐方法解决不了这些问题.本文结合兴趣度和聚类技术对客户的个人兴趣进行评价,提出了基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统,实验表明,该算法能够有效避免传统方法带来的弊端,提高系统的推荐质量.     

栽杉保阔法对杉木林凋落物性状的影响

１９８５ 年春用栽杉保阔法和传统育林法,在江西省吉安地区武功山林场营造杉木试验林,研究不同育林法对林地土壤肥力的影响。经１０ ａ 的观测初步取得林地土壤有机质、全氮量增加的试验结果。为进一步探讨其机制,采用凋落物层形态调查和室内堆腐实验相结合的方法,观察两种不同林分凋落物层性状和分解速率。分析表明,在营林过程中,栽杉保阔法保留了林地上萌生和侵入的阔叶树种,其凋落物层中增加了阔叶成分,林地凋落物的结构、性状和分解速率,均优于传统育林法,且凋落物层的酸度有所降低,土壤有机质含量略见增加。     

一种新的基于蚁群原理的聚类算法

为了改善聚类分析的质量,提出一种与蚁群原理相结合的聚类方法. 首先对传统的聚类算法k-means进行改进,克服传统的k-means算法必须事先确定分类的个数k和选择聚类点的缺陷,然后将蚁群算法的转移概率引入k-means算法,对上述聚类结果进行二次优化.实验结果表明,改进的k-means与蚁群算法相结合的聚类方法比单一聚类算法更有效.     

典型相关分析方法在研究杉木生长与其立地条件相互关系上的应用

<正>本文应用多元统计分析中的典型相关分析方法对湖南朱亭人工杉木林的生长量与其立地条件之间的相互关系的分析结果表明,杉木的生长量与其立地条件之间存在着密切的相关关系。在生长量中以树高与立地条件的关系最为密切,而影响生长量的主要立地条件因子分别为经营级、坡位和土层厚度。应用这—方法可以分析出某一地区影响杉木生长的主要立地条件因子,从而为合理制定人工杉木林的经营措施提供理论依据。     

一个基于用户兴趣的blog推荐系统的设计

设计和实现了一个面向blog的兴趣挖掘和推荐系统blog-digger,该系统采用兴趣挖掘技术,主要根据用户在一定时间段对blog页面的浏览行为,判断出用户对blog网页的感兴趣程度,并采用文本分类技术对用户的兴趣进行挖掘,取得较好的兴趣挖掘结果.另外,结合页面重要度对网页进行排序,以确定最终推荐给用户的blog.实验表明该系统推荐的blog具有较高的主题内容相关.     

残留物管理育林法对杉木人工林物种多样性的恢复作用

根据在江西武功山林场定位研究的调查材料，对以残留物管理育林法和以传统育林法所培育的两种杉木林分，在物种多样性以及垂直结构等方面，进行了对比分析。结果表明，残留物管理育林法对杉木林地的物种多样性有着明显有恢复作用。以残留管理育林法所培育的林分，不仅其物种多样性指数已超过江西常绿阔叶林物种多样性指数的下限，而且还具备良好的垂直结构及较高的生境多样性。因此，在我国南方林区，全面推广残留物管理育林法，对这     

栽杉保阔育林法的林分生长特性分析

分析了栽杉保阔育林法（Ａ）１０年生林分的树高、胸径和蓄积量的生长进程,并与传统育林法（Ｂ）的林分作了比较。结果表明,１０年生林分的平均年生长量指标均达到“速生丰产林”的标准,但Ｂ大于Ａ。Ａ基本形成人工与天然的针阔混交林;在幼龄阶段胸径生长Ａ慢于Ｂ,林分进入壮龄后Ａ逐渐赶上和超过Ｂ,林分在壮龄末期（９年生）以拍胸径连年生长量均下降,但Ａ比Ｂ下降幅度小;树高受育林方法的影响较小。经预测,Ａ的林分总蓄积