粒子群优化算法及其应用

粒子群算法是一种群体优化算法,详细介绍了粒子群算法的基本原理、参数选择及其应用领域.     

神经网络及其在股市预测中的应用

将BP神经网络和RBF神经网络应用于股市综合指数预测.预测结果表明,RBF网络计算量少,学习速度快,预测精度高.     

信息与计算科学专业毕业论文（设计）选题探索

毕业论文（设计）是本科生重要的实践教学环节,如何选取与专业相关的论文选题是每个学生首先面临的问题,因为信息与计算科学专业是比较新的专业,所以该专业学生论文选题上存在一些问题,本文分析了内蒙古民族大学信息与计算科学专业本科生毕业论文选题情况,提出了存在的问题及改进的方法。     

计算机病毒及其预防

本文研究、分析了计算机病毒的定义、结构、特征和分类。进而提出了有效可行的预防措施，以利于计算机资源的安全使用。     

C++构造函数的剖析

详细分析了C 中构造函数和拷贝构造函数的作用，并深入探讨了构造函数在组合类、派生类、虚基类及其派生类中的不同作用规则，对其中一些作用规则给出具体应用实例。     

民族院校计算机基础课程网络考试系统的设计

分析了目前公共计算机基础课程的考试现状.对该课程的网络考试系统进行了需求分析,给出了设计思路和各个功能模块的划分及功能.同时给出了实现该系统的软、硬件环境及应用效果.     

《数据结构》精品课建设研究

结合教学实际,对<数据结构>课程精品课建设过程遇到的问题进行了深入分析,并从先修课程的学习、教学方法和实践环节等方面对该课程所采取的改进措施进行了总结.     

一种新的分布式数据库设计方法

本文研究了分布式数据库设计的各种方法。并在此基础上提出了一个新的分布式数据库设计方法。     

自适应搜索的免疫粒子群算法全局收敛性分析

算法的收敛性分析,不仅对算法提供了理论支持,而且能够提高算法的实际应用效率.在随机搜索算法的基础上给出一些粒子群算法收敛性的证明方法,并且修正了一篇论文中两个不正确的收敛性证明.而且将粒子群算法的收敛性证明扩展到免疫粒子群算法中,证明了由张超等人提出的基于自适应搜索的免疫粒子群算法的收敛性,对于以后免疫粒子群算法的改进和使用有很大的帮助.     

RBF神经网络的训练方法及分析

给出了三种RBF神经网络的训练方法，并对三种方法进行了分析和比较。