基于神经网络的随机动态系统的优化新方法

基于神经网络方法研究了一类随机动态系统的建模和最优化问题。首先将采样样本和相关的时间区域段上的平均值样本,用来训练一个多层反传网络,以得到该随机过程的神经网络模型;然后,基于一给定的随机目标函数,该网络模型用来寻优以获得系统操作变量的最优均值设定值。这一网络建模和优化方法用于解决一尿素合成塔的优化问题。仿真结果表明了这一方法的有效性。     

尿素生产专家系统的开发研究

提出了一种以完善专家知识的完备性和一致性为目标，有效的新型分层协调专家系统结构。同时针对工程优化问题的特点，给出了一种新型的区域优化思想，结合各种有效的知识获取，表达和推理方法，最终以尿素生产过程（二氧化碳气提法型装置）为实际工业背景，建立了具有优化决策，故障诊断，工况预测功能的尿素生产专家系统。现场运行结果表明，本文所提出的思想和方法和有效性。     

炼油厂润滑油系统的优化调度策略研究

以炼油厂润滑油系统为对象,建立了优化调度数学模型,和基于调度专家经验的规则集。分析了各种关联效应。利用分步式启发式点-路径扩展搜索法和智能协调法,解决了该系统的生产优化调度问题。试用结果表明上述方法和软件的有效性。     

煤矿洗煤厂实用监控系统开发研究

结合工程实际，介绍了PROFIBUS技术在煤矿洗煤厂监控系统中的应用．并着重对系统开发的关键技术进行了介绍．     

用阳极溶出伏安法测定超氧化物歧化酶中的铜

本文介绍用阳极溶出伏安法测定超氧化物歧化酶中铜的方法,试样(0.3～0.4mg)经灰化后,用硝酸溶解并蒸干,残留物溶于0.1MNH_4OAc中。取部分该试液放入电解池中用悬汞电极在-1.0V进行预电解,并以线性变位二次导数极谱法测定铜的溶出电流。     

一种群体趋化性算法及其应用的研究

提出了一种新型神经网络群体趋化性算法，将其用于多层前向神经网络的学习过程，表明其具有学习速度快、精度高的特点。进行了基于这一算法的尿素生产过程神经网络模型化研究。仿真结果表明了这一算法的有效性。基于所建神经网络模型知识的专家系统，已在某化肥厂得到成功应用。