加砂大锯切割机理及其工艺系统分析

本文根据加砂大锯的工作原理,阐明了其锯割过程是锯条、砂粒、石料三者之间相互摩擦磨损的过程,石料被切割的机理为磨粒磨损。在锯割过程中,锯、锯条、砂粒、石料组成石材加工工艺系统。影响系统性能的因素是很多的,有些是相互影响、甚至是相互制约的,为使系统在实际使用中能达到较好效果,本文根据磨粒磨损理论和切削理论,对其主要影响因素(锯条、砂粒)的材料选择、锯割时的切削力及锯割速度进行了初步分析。     

神经网络训练参数等对控制效果的影响

本文在简要分析基于神经网络控制优点的基础上，选用ＣＭＡＣ神经网络，设计相应的控制器，采用数值仿真方法，分别调整各项参数进行神经网络学习控制的实验研究，得到这些参数对系统控制效果的影响及其规律，这对基于神经网络控制器的设计、应用以及性能分析等工作具有指导意义．     

样条函数用于动特性测试的数据处理

针对溢流阀动特性的数据处理，提出了一种有效的函数逼近方法─—样条函数插值快速算法，既节省计算机内存空间，又减少计算量，并在液压ＣＡＴ系统中显示了应用前景．     

基于步长优化和共轭梯度法的改进BP算法

本文针对传统ＢＰ算法存在的两个常见问题进行了讨论，提出了基于步长优化和共轭梯度法的改进ＢＰ算法。新的算法避免了目前由人为经验确定迭代步长的缺陷，并能有效克服局部极小值。这样可使网络加快收敛，稳定性变好。     

测量数据粗大误差的非统计判别

提出了基于信息熵和灰色理论的测量数据粗大误差判别方法 ,该方法对测量数据没有分布要求 ,计算简单可行 ,经多个实例的计算 ,取得了较好的判别结果 .     

样条函数用于动特性测试的数据处理

针对溢流阀动特性的数据处理，提出了一种有效的函数逼近方法－样条函数插值快速算法，既节省计算机内存空间，又减少计算量，并在液压ＣＡＴ系统中显示了应用前景。     

溢流阀动态性能的实验分析

本文用谱分析的方法对溢流阀工作时的动态性能进行了实验研究．比较在不同工作压力下主阀和导阀的功率谱图，总结了溢流阀的工作同供油压力脉动之间的相互关系．并且提出一种改造设计的方案，效果较好，对生产有一定的实用价值．     

参数化智能冲裁模CAD系统

介绍了利用ＡｕｔｏＣＡＤ提供的ＡＤＳ开发工具,采用参数化绘图,并将人工智能技术引入模具ＣＡＤ系统,研究开发的参数化智能冲裁模ＣＡＤ系统。     

神经网络用于设备故障诊断的理论与方法

本文利用神经网络的理论对机电液设备系统故障诊断的几个基本问题进行了探讨，提出了以神经网络系统定义机电液设备系统故障的概念；再通过形式神经元构造逻辑函数，求得了故障树的最小割集和控制事故发生的最小路集．     

改进的 PD 迭代学习算法及在机器人二维运动控制中的应用

提出一种改进的ＰＤ型迭代学习控制算法,讨论了学习因子的优化选取方法。并对机器人二维运动控制进行了仿真。仿真结果表明：该控制方法应用于机器人二维轨迹控制简单易行,效果较好。