NA列随机加权和的完全收敛性

利用截尾法和NA随机变量列的性质讨论了关于随机加权和Sn=n∑j=1Wjxj的3种不同形式的完全收敛性,得到了同分布NA列随机加权和完全收敛的若干充分条件.     

随机和局部精细大偏差的应用

研究了在F∈SΔ,Δ=(0,T],T≤∞的条件下随机和S(T)=SUM from i=1 to N(t) ξi,t≥0中心化的局部精细大偏差结果中{h(t),t≥0}和{J(t),t≥0}的选取,并且给出了随机和的局部精细大偏差在索赔过程和再保险中的应用.     

随机和的局部精细大偏差

利用风险理论讨论了随机和S(t)=sum from i=1 tp N(t)(ξi),t≥0中心化的局部精细大偏差问题,得到了对x∈[I(t)+J(t),∞)一致地有P(ξ1+ξ2+…+ξN(t)-ES(t)∈x+Δ)~nF(x+Δ),其中{N(t):t≥0}是一个与{ξi:i≥1}独立的泊松过程.