基于改进YOLO的虹膜快速定位检测算法

虹膜定位是虹膜识别系统中不可或缺的环节,针对传统的虹膜定位方法对镜面反射、眨眼等复杂环境下质量差的虹膜图像定位准确率低、计算复杂度高和鲁棒性差等问题,提出了一种基于改进YOLOv3模型的虹膜快速定位方法。针对眼周图像中虹膜内、外圆尺寸变化不大,将YOLOv3网络的多尺度结构改进为双尺度检测;引入了轻量级网络Mobilev3中bneck块来改进特征提取网络,减小模型复杂度;利用kmeans++算法对虹膜数据集进行类聚,获得更优的锚点框;模型边框损失函数采用改进的损失函数代替原均方差(MSE)损失函数;利用虹膜特有几何特征,将模型矩形预测框更改为圆形预测框。在CASIA-IrisV4数据集验证表明,改进模型定位准确率为96.32%,mAP为99.37%,检测速度为49.4帧/s,模型参数减少到4.13M。结果表明改进后的模型较小,并且能够快速精准对虹膜区域定位,具有较高鲁棒性,能够满足虹膜实时定位的场景。     

具有非线性阻尼粘弹方程的一致吸引子(Ⅰ)(英文)

吸引子的存在性问题是无穷维动力系统的主要问题之一.在本文中,建立了有非线性边界阻尼均匀流动的粘弹性方程,通过能量衰减和建立李雅普诺夫函数,最后,证明了吸引子的存在.     

新型Ag-BiVO_4电极的光电催化性能研究

通过金属沉积法以三异丙醇氧钒(C_9H_(24)O_4V)为原料制备掺杂Ag-BiVO_4电极材料,采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱分析(XPS)、循环伏安(CV)等对其物理结构和性质进行了初步表征.在紫外光(λ≤390nm,10W)条件下,以Ag-BiVO_4为阳极电极,以大剂量染料罗丹明B(RhB,400mL 1.3×10~(-5) mol/L)溶液为探针分子,考察其对有毒有机污染物的光电催化去除性能,结果发现与单纯光催化或电催化降解RhB效率相比,其光电催化降解速率得到了显著的提高,这与光生电子更易导向外电路和Ag粒子生成抑制了光生空穴的复合有关.此外,考察了Ag-BiVO_4电极的涂抹量、Ag负载量及电压值对降解实验的影响,结果表明当BiVO_4涂抹量为4×10~(-6) mol/cm~2,Ag负载量为4×10~(-6) mol/cm~2,实验电压为2.5V,反应时间为3h时,对高浓度RhB的效率可达到64.6%.