Ranking Related Research Papers Based on Citation Graph

Research papers are of great importance for researchers to record and share their ideas, studies and results. Meanwhile, they are the bases for further research work. Finding related research papers is the preliminary of good research. A new method for ranking related research papers is introduced in this paper. Given a set of interested papers, the method proposed in this paper may rank related papers just based on a citation graph by constructing the minimal Steiner trees. The method can work with the existing keyword based methods. Intensive experiments on a specific research topic show that the proposed method provides a different ranking criterion to existing ones, and can effectively retrieve those highly related papers.     

TLGM-QL：基于图模型的Web数据分析性查询语言

随着万维网规模和应用的飞速发展,如何有效存储和利用Web数据已成为计算机科学诸多研究领域的巨大挑战.针对这些迫切的需要,介绍一种新的Web分析工具TLGM-QL(tagged and labeled graph model query language),用户只需要编写描述性的类SQL分析性查询语句,即可获得对于以图形式组织的Web数据分析结果.用户不需要关心底层的实现,系统可将TLGM-QL查询语句生成物理执行计划分配给集群高度并行执行,最终返回查询结果.     

NoSQL系统的容错机制:原理与系统示例

NoSQL数据管理系统因其具有良好的可扩展性和容错性,在以Web数据管理和分析处理为代表的新型大数据应用环境中得到了广泛使用.这些系统通过新型一致性模型和数据冗余等技术,实现了集群环境中的容错处理.本文在对集群环境数据管理系统的一致性保持和容错处理基本原理进行介绍的基础上,对Bigtable、HBase、Dynamo、Cassandra,以及PNUTS五个典型的NoSQL系统的容错机制及其实现进行分析与对比,并讨论它们的设计原则和实现技术对于系统的可用性、性能、复杂负载的处理能力等方面的影响.最后,讨论现有NoSQL系统容错机制对于设计和实现支持关键任务的内存数据管理系统的借鉴意义.     

网络广告定向技术综述

近几年来网络广告异军突起,形式也逐渐多样化.随着网络广告市场的急剧增加,越来越多的广告主希望在推出某产品或服务后,能够用更少的支出吸引更多对该产品或服务感兴趣的用户与广告进行交互(看到广告,点击广告,注册、下订单、购买产品等等后继行为).网络广告定向技术因此应运而生.本文介绍了定向技术的分类,并对每种定向技术具体阐述了其应用场景;总结和对比了近几年网络定向技术中常用的方法和模型.     

第6届亚洲-太平洋万维网国际学术会议

近年来，随着网络信息技术的快速发展与普及，亚洲太平洋地区已迅速成为世界上使用、研究Web技术最活跃的地区之一，来自各个国家、地区的专家、学者以及研究人员对Web技术的研究和发展做出了不可或缺的贡献。自1998年以来，每年1届的“亚洲太平洋地区万维网国际学术会议（APWeb）”为该地区的学术界和工业界提供了一个理论技术的交流讨论平台；     

RealMon: 处理低质量SNMP数据流的实时监测系统

提出了一个新颖的数据流监测系统RealMon的设计和实现。该系统能够在大量的网络流量数据中通过分析不同数据流之间的关联关系及时地检测出数据异常。通过应用数据流挖掘算法，该系统能够对电信骨干网络的SNMP流量数据进行监测。同时为了解决所采集SNMP数据中存在着的大量数据质量问题，该系统集成了数据流清洗算法，该算法能够实时处理SNMP数据来提高所采集数据的质量。在模拟环境中的测试表明，该系统能够在SNMP数据流上同时对数千条链路进行有效监测。     

第23届概念建模国际学术会议

第23届概念建模国际学术会议（ER2004）于2004年11月8-12日在上海成功举办。复旦大学副校长周鲁卫教授出席开幕式并致欢迎词。共有20多个国家及地区的180名国内外代表参加了会议。其中，海外代表145人，国内代表（包括香港和台湾地区）35人。     

如何客观评测内存数据库的性能

在过去的10年间,随着硬件技术不断发展,内存价格越来越低,许多计算机系统均布置了大容量内存.数据库系统开发商和研究人员认识到这一趋势,并开发出多款内存数据库产品,其特点在于先将数据装载到内存之中,再执行相应的数据管理任务.随着内存数据库的出现,如何客观、公正地评测它的性能显得愈发重要.尽管当前不乏关于关系型数据库系统的评测基准,例如威斯康星测试基准和TPC-X系列等,但是这些基准并未充分考虑内存数据库的重要特性,因此不适合评测内存数据库.本文提出了一种面向内存数据库的评测基准(InMemBench),与传统的关系数据库基准显著不同,它综合考虑了内存数据库特有的数据预取过程、物理组织方式和压缩能力等方面的重要特点.最后,本文还通过新基准比较了4款内存数据库的性能.     

“内存计算数据管理”专辑导读

<正>互联网改变了一切,包括改变了信息技术的发展模式.早期互联网发展的典型套路是:通过向人们提供搜索、娱乐、社交等服务,吸引用户上线;产生流量后,再通过"流量变现"获取利益.这就是所谓的"制造需求"和"眼球经济".Hadoop是这个阶段数据管理的经典之作.如     

广告点击率估算技术综述

计算广告是根据给定的用户和网页内容,通过计算得到与之最匹配的广告并进行精准定向投放的一种广告投放机制.广告的点击率预测是指利用点击日志预测的点击率,其结果受到广告的自身性质、广告位置、页面信息、用户性质,以及广告主信誉等诸多因素的影响.有效地预测广告的点击率,对于提高广告投放的效率有着至关重要的作用.本文介绍了广告点击率预测的常用模型,包括历史数据丰富的广告点击率预测模型、新广告和稀疏广告的点击率估算模型和点击率预测的优化模型,并通过真实数据集举例说明了其实现的方法.