一种倍流同步整流有源箝位DC/DC变换器的研究

为提高低输出电压的ＤＣ／ＤＣ变换器的效率,提出了一种倍流同步整流有源箝位ＤＣ／ＤＣ变换器,电路拓扑主要包括有源箝位电路、隔离变压器和倍流同步整流电路。分析了该变换器的工作原理,并进行了稳态分析,给出了各开关器件的电压、电流应力公式。理论分析表明,该变换器的开关器件的电压应力特性优异,开关器件均可实现零电压开通,适用于较宽的输入电压范围和较高的开关频率,实验样机得到了较高的效率和功率密度。     

广义Riesz变换高阶交换子的CBMO估计

主要研究高阶交换子R_L~(b,m)的CBMO估计,利用对函数进行环形分解和对算子转化为相应的截断算子的方法,得到R_L~(b,m)从MK_(p,q1)~(α1,λ)(R~n)空间到MK_(p,q2)~(α2,λ)(R~n)空间的有界性.其次,利用椭圆算子相伴的热核具有L~2off-diagonal估计,得到广义Riesz变换R_L从MK_(p,q1)~(α1,λ)(R~n)空间到MK_(p,q2)~(α2,λ)(R~n)空间的有界性.将Riesz变换相关结论做了进一步推广.     

带时变时延效应的模糊神经网络均方指数输入的状态稳定性

在本文中,我们对一类带随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入对状态稳定性进行了研究。通过利用Razumikhin技巧和构造新的时滞微分不等式,我们得到了神经网络系统均方指数输入对状态稳定性的充分性判定条件。并给出了一个例子用来说明我们得到的结果的有效性。     

一类随机模糊细胞神经网络的输入对状态稳定性分析

研究一类带时变系数的随机泛函模糊细胞神经网络在均方意义下的指数输入对状态稳定性.利用It8公式、Razumikhin技巧和建立Halanay微分不等式,得到该系统在均方意义下的指数输入对状态稳定性的2个充分条件.最后,给出一个数值仿真例子用以来说明得到的判据的正确性和有效性.     

基于3D注意力的MobileNet图像分类算法改进

针对MobileNetV2网络在图像分类任务中特征表达不足的问题，提出一种结合注意力机制对MobileNet网络的改进策略。利用一种新颖的高效且无参的注意力模块，同时结合I-block模块来替换MobileNet网络中的倒残差模块，采用RReLU激活函数替代原ReLU激活函数保留更多特征，结合inception结构进行多尺度特征提取与融合，使其可以提供更强的多尺度特征表达并服务于图像分类任务，使用数据扩增技术，生成更多样本。与6种方法进行对比，实验结果表明，采用3D注意力机制的网络在数据集CIFAR-10、CIFAR-100上以最少的网络参数分别取得94.09%和75.35%的最高精度，表明该改进方法可以有效地进行快速图像分类。