粮食生产的灰色分析和预测

本文尝试应用灰色系统理论的灰关联分析法、灰色动态模型法，对粮食生产进行了初步的研究分析和预测，为进一步弄清影响粮食产量的因素和上级领导部门对农业的决策提供依据。文中以武威市金塔河灌区粮食生产为背景，实例结果表明与实际较好的吻合，为今后灌区粮食生产将起到宏观控制和指导的作用，并为此而提供了定量分析的准确、有效的方法。     

提高氮肥利用率有巧门

农业发达国家,农作物对氮素化肥的利用率可达40%～45%,我国仅为30%.据统计,每年我国仅氮素化肥一项损失就达800多万吨.因此,如何提高氮肥的利用率,成为生产上一个亟待解决的问题.现介绍几种技巧.尿素与草酸混施 据试验,在每公顷土地施用200公斤氮肥、140公斤磷肥、60公斤钾肥的情况下,施用5公斤草酸,可使氮化细菌数量下降63%,固氮菌数量增加4.6倍,可使氮肥的利用率提高17.3%.     

喜读胡文虎研究专辑(代序)

近几年来,华侨史的研究被提到重要地位。在党中央三大任务的号召下,华侨工作、侨务工作和华侨史研究做出了很大成就。但这远远不够,仍需继续努力。 我们的祖国是个多民族的国家,我们的民族是个多支脉的民族。华侨分布五大洲,足迹遍天下。他们不仅对祖国做出了伟大的贡献,而且在世界上也做出了丰功伟绩,如在东南亚人民反对日本法西斯的斗争中,华侨起了重要作用。我们史学工作者有责任把华侨的这些丰功伟业实事求是地载入史册,进行研究,发扬光大。在中国通史的研究工作中,华侨史被长期地忽视了,几部中国通史中,没有一部有华侨史的章节。这是我们的失误。今天开展华侨史研究,不仅可以填补中国通史长期遗漏的篇章,而且将极大地鼓舞分布在全球三千万华侨、华裔的爱国热情,激励广大爱国侨胞为振兴中华,为祖国的繁荣昌盛作出新的贡献。     

单片机的“双语”精确延时程序研究

单片机在应用开发过程中,经常要处理很多精度要求高的延时程序.结合实际研究了单片机采用C语言和汇编语言混合编程处理延时程序的思路及方法,提高编程的优良性和高效性.     

软土地铁结构非线性地震反应分析

基于天津典型粉质黏土层条件,建立两层双柱三跨地铁车站与隧道三维有限元模型,从地下结构的变形、损伤和应力方面研究其在不同地震波作用下的非线性地震反应.分析了地连墙及回填土密实度对车站结构地震反应的影响.结果表明,在地震作用下,结构的变形沿高度方向增加;地铁车站中柱顶、底受到交替的动拉压应力,且出现较大的拉伸损伤,是抗震薄弱构件.此外,地震波频谱特性对结构的地震反应有很大影响,天津波和人工波作用下结构的地震反应远大于El-Centro波作用下的地震反应.地连墙和回填土会改变地下结构周围介质的物理性质,从而影响到结构的地震反应,在通常的地下结构抗震分析中不考虑地连墙的存在会高估地震对结构的影响;为减轻结构震害,地铁施工时应保证回填土的密实度.     

溶胶-凝胶法合成Y（BO3，PO4）：Ce，Tb荧光粉及其荧光性能的研究

采用溶胶-凝胶法合成Y（BO3,PO4）：Ce,Tb绿色荧光粉,利用热分析（TG—DTA）、X射线衍射仪（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）、荧光分光光度计等手段探讨了（BO3,PO4）：Ce,Tb荧光粉的烧结条件、结构及荧光性能的关系．实验结果表明,烧结温度对产物的结构和荧光性能具有一定影响,在1050℃下、高温烧结2h的样品的荧光强度最好．与高温固相法相比,此法合成的（BO3,PO4）：Ce,Tb荧光粉具有较完善的晶体结构,较高的纯度,较小的颗粒尺寸,粒度分布均匀,且相对荧光强度更高．     

密集行人检测方法研究

针对现有行人检测算法面对遮挡、尺度不一等问题表现出来漏检率和误检率高的情况,提出一种基于改进YOLOv5的密集行人检测方法Improved-YOLOv5.采用改进BIFPN网络替换原有PANet,增强特征融合网络对于特征信息的利用率和对于小尺度行人的关注度.采用EIoU Loss替换原有CIoU Loss,提高模型的回归精度和收敛速度.提出一种新的后处理算法T-NMS,通过增加一个额外的阈值,提高模型对于密集场景下行人密度的区分能力,并在模型开销增加不大的前提下降低了漏检率.实验结果表明,在Citypersons数据集上,所提密集行人检测方法Improved-YOLOv5相比原YOLOv5算法在不同程度遮挡的子集上检测效果均有明显提升,尤其是高遮挡Heavy子集的MR^-2降低了4.2%,达到53.1%,表明改进方法在密集行人检测中具有较好的性能.     

速溶红枣粉的加工工艺研究

枣为原料,用水做提取剂提取红枣汁。通过单因素试验,以红枣的维生素C的含量为指标,通过单因素和正交试验确定提取工艺:温度70℃,时间40分钟,料水比1:8。通过单因素和正交试验确定配方选择30毫升枣汁,2.0克木糖醇,0.10可柠檬酸是较合理的。     

基于改进YOLOv5的密集行人检测方法

针对密集行人检测中行人之间高度遮挡重叠所带来的精度低和漏检高的问题，提出一种单阶段密集行人检测方法Dense-YOLOv5。实验基于YOLOv5-L，首先使用改进的RepVGG模块来替代原有3×3卷积加强密集场景下特征信息的提取；然后在原有3个检测头的基础上添加1个检测头降低对小尺度行人的漏检；最后在网络特征融合阶段引入注意力机制，添加1个高效通道注意力(efficient channel attention,ECA)模块提高对有用信息定位的精度。实验结果表明：DenseYOLOv5相比原YOLOv5在CrowdHuman数据集上，在保证实时性的前提下，平均精度(AP)提高了3.6%，对数漏检率平均值(MR^-2)降低了4.0%，证明了Dense-YOLOv方法在密集行人检测中的有效性。     

大学生校园以物易物平台的设计与实现

近几年来,换客的不断增多,网络以物易物不断兴起,这种人类最原始的交换模式,使得换客们在获得所需之物的同时,自身的闲置资源也得到了利用。对建立一个基于在校大学生这一用户群的以物易物平台进行研究,在分析大学生这一换客群体与普通换客群体的区别的基础上,应注重在特有的拍卖行与典当行系统功能模块上进行创新。