一种改进的计算机免疫模型

通过对生物免疫系统和计算机免疫系统的比较,提出了一种改进的计算机免疫模型.该模型针对计算机免疫系统中自体动态变化比生物体更为频繁的特点,提出了成熟免疫细胞的否定选择机制,并给出了成熟细胞的否定选择算法;同时模型还针对计算机免疫系统中非自体的多样性和广泛性,提出了对记忆细胞的动态降职机制,并给出了记忆细胞动态降职算法.将该模型运用于网络入侵检测应用的实验表明,模型具有更强的动态特征和鲁棒性.     

X窗口系统中彝文国标编码与显示

随着全球数据信息交换越来越频繁，不同民族文化间的信息交流越来越密切；全球化浪潮席卷的背景下，各国都加强信息化建设，我国也在大力推进Linux系统的应用与研究．古老悠久的彝丈如何在这个先进的操作系统上编码并能正常地显示、输入．处理、传输是民文信息处理领域研究的重点．就GB18030与彝丈的编码与显示问题进行探讨分析，并尝试给出一些解决思路     

基于UHF＿RFID与高清网络摄像技术的矿车管理系统

大量生产设备的使用给煤矿的高产提供了支持,但也增加了管理难度,本文提出一种基于微波射频识别技术和高清摄像的矿车管理系统。该系统具有矿车定位、物料识别、矿车进出自动化管理和无人值守等功能。该系统的使用可有效提高矿井工作效率和提升矿井现代化管理水平。     

N,N-二正丁基二硫代氨基甲酸锑的合成与表征

应用一步法合成配合物N,N-二正丁基二硫代氨基甲酸锑(SDBC).通过IR、13C-NMR、元素分析EA和等离子发射光谱ICP等对产物的分子结构进行表征.表征结果显示合成产物符合目标物SDBC的组成与结构,其配位数n=3;DSC测定SDBC的熔点为73℃,熔程较短,纯度较高;TGA表明SDBC有较好的热稳定性,当温度高于220℃时,它有个明显的热失重区域.     

结构方程模型迭代算法研究

对结构方程模型——偏最小二乘法分析的模型结构、迭代原理进行了具体研究.首先,详细介绍了结构方程模型的结构关系组成,并针对2个结构2个潜变量的结构方程模型进行了推导,研究了相应迭代算法并开发了实现程序.最后,通过算例验证了迭代算法的有效性.     

地质工作中现代测绘技术的应用

为了满足工程设计和施工的要求,工程地质测绘经常采用大比例尺专门性测绘。各种地质现象的观测点需借助于经纬仪、水准仪等精密仪器测定其位置和高程,并标测于地形阁上,以保证必要的准确度。地质测绘长期依靠经纬仪、平板仪、水准仪＂老三仪＂进行工作,新技术的应用较局限,随着现代测绘技术的逐步扩大应用,地质测绘的技术方法和技术手段也将逐步更新换代。本文对现代测绘技术的发展现状进行了阐述分析,并对现代测绘技术在地质工作中的应用进行了探索分析。     

Thought Patterns on Writing

Generally speaking, the Chinese is characterized by "parataxis" referring to the meaning dependent much more on the context (High Context) while the English is "hypotaxis" less dependent on the context (Low Context). According to the Hall, the "field sensitive" individuals have a more global perspective of their surroundings; they are more sensitive to the social filed. On the other hand, "field independent" individuals tend to be more analytical and more comfortably focus on impersonal, abstract aspects of stimuli in the environment.     

基于云模型的城市轨道交通乘客满意度评价

为了直观细致了解乘客在乘坐轨道交通时的体验感受,从乘客感知角度构建了满意度评价指标体系,采用CRITIC(criteria importance through inter-criteria correlation)法来实现指标的客观赋权,并用基于云模型的基本算法生成评价云和结果云,通过云的数字特征和云图的比较直观展现评价结果.以上海市轨道交通2号线的乘客满意度评价为例,验证了评价方法的有效性和合理性,同时该评价结果除了反映乘客的满意程度,也提供了对乘客认知差异和共识度的衡量,使得其具备了更大的使用价值.     

改进的固定交通检测器缺失数据综合修复方法

基于检测器数据的时空相关性,为缺失数据修复模型动态地选择解释变量,在综合考虑检测器数据的周期性趋势和实时变化特性的基础上,提出了一种改进的缺失数据修复方法.对上海市南北高架的线圈流量数据进行数据修复精度测试.结果表明,相较于传统的支持向量回归(SVR)模型,该方法在3个测试检测器上的数据修复平均绝对误差分别减小了3.80%、3.40%、25.23%,并且在数据连续缺失1～10个时平均绝对百分比误差均低于6%.