排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 125 毫秒
1
1.
在{Xn;n≥1}和{Yn;n≥1}是相互独立的同分布NA随机变量序列的情形下,研究了随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得了此核估计的逐点强相合性和一致强相合性。 相似文献
2.
在删失数据α混合序列下,用递归核密度估计改进密度函数,的窗宽固定的核密度估计量,并在一定条件下证明改进后的估计量fn的一致强相合性,并给出一致强相合速度;同时也得到与fn相应的风险率函数λ的估计量λn的一致强相合性及一致强相合速度. 相似文献
3.
在{Xi,i≥1}是α混合的随机变量,{Yi,i≥1}是独立同分布的随机变量,且Xi与Yi相互独立的情形下,研究随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得此核估计的逐点强相合性和一致强相合性. 相似文献
4.
在删失数据α混合序列下,用递归核密度估计改进了f的窗宽固定的核密度估计量,并在一定条件下证明了改进后的估计量fn的逐点强相合性,并给出逐点强相合速度. 相似文献
5.
在α-混合序列下,研究了基于删失数据的密度函数f(x)核估计的r(r>2)阶相合性,并给出了失效率函数λ(x)的估计,且证明了其r(r>2)阶相合性. 相似文献
1