大波动短时公路交通流K-近邻预测的稳健组合方法

在公路短时交通流预测中,为改善大波动以及离群值情况下的预测效果,提高实时性,对K-近邻非参数回归预测方法进行了2种改进:先采用相关系数来选择K-近邻,再采用组合预测中的方差倒数法来进行预测.采用相关系数代替以前的距离,以改善在大波动交通流情况下K-近邻的选择效果.采用稳健统计方法来估计方差倒数法中的方差,以抑制离群值的不利影响.这些改进降低了搜索量,可提高预测准确率约1%.数值仿真证实了2种改进的效果.     

AutoCAD及全站仪在极坐标法放样中的应用

结合自已的工作体会,对A u toCAD、全站仪在极坐标法放样中内业资料及外业中的应用作了简略的阐述,并提出了自已的一些看法.     

中美经贸关系中的摩擦点系列之五 反倾销:被美国滥用

上世纪80年代以后,“反倾销”成为美国频频动用的贸易报复手段。这并非偶然,而是与美国贸易政策的转变相关联的。随着国际贸易竞争的加剧,美国国内有些产业以加工制造业为典型代表受到来自其他国家竞争力的威胁;而在打开全球市场方面,其进展却不如想象顺利。在这样的条件下,美国开始奉行“公平贸易”,即继续致力于推进全球贸易自由化,要求贸易伙伴也同样打开国内市场,并对所谓“不公平”的贸易做法实行严厉报复。“反倾销”和“反补贴”、“保障措施”、“301条款”等的加强使用正是在这样的背景下展开的。中国对美贸易顺差的迅速扩大使中国…     

基于三维局部二值模式和核判别分析的三维人脸识别

二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感,故提出了一种将三维局部二值模式（3DLBP）和核判别分析（KDA）相结合的三维人脸识别方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征,高斯核函数KDA作为分类器,使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGCv2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明,该方法在每人2个训练样本时,识别率为91．8％,而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％;当每人的训练样本数增至6个时,识别率为98．4％,而PCA和3DLBP的识别率分别为87．8％和96．3％。     

浅谈全站仪三角高程测量

随着全站仪广泛普及应用,用全站仪测量高程越来越受到施工测量人员的青睐.本文分析和对比了三角高程测量误差与水准测量误差,得出全站仪三角高程测量不能普遍代替水准测量的结论,给高程测量方法的选择提供了参考根据.