基于梯度统计的无线联邦学习的功率控制优化

综合考虑梯度统计量的影响,提出了一种衰落信道条件下基于无线联邦学习的最优功率控制方法,目标是在峰值功率限制下,使空中计算的聚合误差最小化.首先推导了模型训练每次迭代时梯度聚集的均方误差表达式.然后,提出了一个边缘设备发射功率和边缘服务器去噪因子的联合优化问题,从而最小化边缘设备的峰值功率约束,进一步提出了一种可以忽略通...     

美国海军小企业资助项目的布局

 通过对美国海军2011年以来资助的5955项小企业创新研究/技术转移计划（SBIR/STTR）项目进行文本挖掘分析，从总体资助趋势、项目承担企业、主要研究领域、新兴研究热点等维度剖析了美国海军的科研项目布局。结果表明，美国海军每年出资2~4亿美元参与SBIR/STTR计划，资助范围广泛，项目承担企业主要分布在涉海科研院所密集区域；资助领域主要集中在提高系统及部件的稳定性及隐蔽性、增强复杂环境的感知和认知能力、提升能源供给的安全性及可靠性以及作战人员能力训练；增材制造和机器学习是近期资助的新兴研究热点。     

弱电网条件下并网逆变器阻抗协同稳定域辨识

针对基于阻抗方法无法提供系统参数的稳定区域问题,提出了一种弱电网条件下并网逆变器在线阻抗协同稳定域辨识方法.首先,构造了小信号稳定禁区和稳定运行区.其次,通过镜像映射、旋转映射和平移映射将稳定操作子区域转化为可分辨矩阵空间,进一步将协同稳定域的求解转化为等价收益率矩阵特征值全部在左半平面上的可分辨矩阵的条件,并提出了一...