顾及多因子的香港地区加权平均温度Bevis精化模型

针对Bevis模型在香港地区精度较低的问题，基于香港地区探空站连续20 a(2000—2019年)的实测数据，建立顾及多因子的香港地区加权平均温度(T_m)Bevis精化模型。首先，分析T_m与地面温度T_s、水汽压e_s、气压P之间的线性相关性；其次，采用快速傅里叶变换探测到T_m具有明显的年周期变化；最后在Bevis模型的基础上，综合考虑T_s、e_s、P以及年周期变化，基于非线性最小二乘法建立香港地区加权平均温度Bevis精化模型BTm。以2020年香港地区探空数据数值积分法计算的T_m作为参考值，对BTm模型进行精度检验，并与Bevis模型和GPT2w模型进行比较分析。结果表明：BTm模型具有相对较好的精度，其年均偏差和均方根误差(RMS)分别为-0.11 K和1.64 K,相比Bevis全球模型、GPT2w-1模型和GPT2w-5模型，其精度分别提高46.4%、35.7%和37.2%。