含根网络的可靠性与稳定性研究

【目的】含功能中心根顶点的网络的稳定性及可靠性有着很强的理论意义和现实意义。对可靠性和稳定性进行简化运算,得出其减-缩边公式。【方法】先利用条件概率推导出二阶平方期望的减-缩边公式,再利用已有的一阶期望减-缩边公式。【结果】得到方差的一个二阶分解递归计算方法,从而简化了运算。进一步,推导了一些特殊根图的具体的方差分解计算公式。【结论】较好地解决了网络方差计算的减-缩边公式问题,研究了根顶点不同位置时候的网络稳定性及优化问题,讨论了有均匀分布先验和 Beta 分布先验时,后验方差的计算公式问题。最后,结合期望和方差讨论了含根网络的整体优化布局问题。
     

正则q 树根图的双概率可靠性探究

首先研究得到了双变量色多项式的一般性的减边公式.接着对根图顶点进行了期望值研究,得出其减边公式,并由此得到一些特殊根图的期望值计算公式.最后讨论了正则q-树根图和正则q-树整子根图的期望值计算公式.     

双圈图的代数连通度排序

Abreu指出"用代数连通度对树进行全排序仍然是个公开的问题".同时,郭继明对树和连通图用代数连通度进行了排序.受到上述研究成果的启发,按照代数连通度从大到小的顺序确定双圈图的前五大值,以及达到这些值的图.     

立体二叉树在排序中的应用

提出了立体二叉树的数据结构,对立体二叉树的基本概念进行了讨论;对满立体二叉树结构的结点分布与结点编码之和问题进行了研究并给出了有关的公式;最后探讨了立体二叉树在排序中的应用,提出立体堆的排序方法,并对它的算法实现进行设计与分析,得出了立体堆排序方法在最坏情况下的时间复杂性,从而减少了堆排序方法的时间复杂性的常数因子．     

基于随机矩阵理论的Markowitz组合投资模型

通过随机矩阵方法识别、消除极端或非无关抽样样本,提高Markowitz模型的参数估计精度,改进应用Markowitz模型的效果;同时,针对抽样不足的情况,使用Bootstrap方法较好地解决了该问题.     

图的一类新双变量色多项式

根据Klaus Dohmen等提出的图的新双变量色多项式概念,探究了一般图关于此定义的减边公式,利用它反复迭代后可以方便地求得任何图的新双变量色多项式,还利用它深入探讨了一些特殊图的新双变量色多项式公式.同时还探究了运用包含等偏序关系,利用M(o)bius反演法和“格子剖分”法求得图的新双变量色多项式.最后探讨了共点图的新双变量色多项式公式以及图的顶点和边与色多项式的关系.