基于VB《数学教育学》题库管理系统的设计与实现

为了改善《数学教育学》课程的考试内容和考核方式,在课程教学大纲的指导下,基于课程特点和VB编程语言的可视化、面向对象等特点,构建了试题库管理系统.该系统能够和课程大纲紧密结合,具有较好的实用性和发展性.     

一种连续性骨龄算法设计

在分析了已有骨龄评价方法，特别是中国人骨成熟度评价标准(CHN法)优缺点的基础上，提出了一种基于数学插值算法的新方法：首先采用插值法将中国人骨成熟度评价标准连续化，然后应用MATLAB语言实现本算法．实验结果表明，本算法有利于提高骨龄的计算精度和速度，减少人为评价误差对骨成熟度评价结果的影响、对促进骨龄自动评价系统的实现具有很大的推动作用。     

反相乳液法合成淀粉接枝AM、DM共聚物研究

以淀粉为基材，通过反相乳液聚合法与丙烯酰胺、甲基丙烯酸二甲胺基乙酯进行接枝反应制备共聚物．考察了引发剂种类及用量、乳化剂种类及用量、单体配比、盐类添加剂等因素对单体转化率、接枝率、产物特性粘数的影响．以过硫酸铵-尿素为引发体系，Span20与OP4以40：60质量比配制复配物为乳化剂，其质量分数为7％，pH8，淀粉与单体的质量比为1：1．4，接枝率可达135．4％，产品特性粘数可达1080mL/g．加入甲酸钠产品特性粘数降低；加入乙酸钠和丙酸钠产品特性粘数增加，其中乙酸钠用量为0．3％时，产品特性粘数为1230mL／g．     

数学概念自适应学习模式的构建

记忆和理解是数学概念学习过程中非常重要的2个环节,并有机地统一于数学学习活动中.基于自适应学习理论,构建了数学概念自适应学习模式.这对于促进数学概念的有效理解和记忆,乃至学习效果的提高都有一定的理论和实践指导意义.     

采用用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法

针对用户跨线上行为复杂多样难以融合监控的问题,提出了基于用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法。结合中文社交网络中用户名的特征,将用户名中的中英文字符进行分离,并采用贪婪算法分别求取不同用户名之间的中英文字符串的最大公共子串,以此实现含中英文字符的用户名相似度的计算;结合用户线上的好友结构网络,仅利用一阶邻居的用户名相似度求解用户对的匹配度,由此不但实现了用户名相似度沿网络结构的快速传播,也大幅度地降低了匹配算法的计算复杂度。结合所收集的新浪微博和人人网中用户身份属性数据的实验结果表明:新提出的字符串匹配算法将用户名匹配准确率提升了近30%,传播模型也大幅度地减少了用户名匹配的计算量,分析结果不但可以实现用户跨线上应用行为的关联融合,也对网络舆论控制和行为监管具有重要的参考价值。