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浮式钻井生产储油轮（FDPSO）是一种具备钻井、采油、储存、外输等多项功能的新型浮式生产装置．FDPSO的功能高度集成和密集布置带来了各模块风险的相互影响问题．针对由此引发的一类突出危险事件,即FDPSO装置上外部设备发生的火灾爆炸波及钻井区,展开事件发生概率研究．在定量风险分析的基础上．引入经改进粒子群算法优化的径向基函数神经网络进行概率预测,并验证了该模型的可用性．研究成果有助于设计人员回避繁琐的定量风险分析过程,快速确定不同布置情况下外部火灾爆炸波及钻井区的概率,从而通过合理设计有效控制该风险． 相似文献
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为对不同类型的海上油气生产设备进行检验和维修决策,引入可针对维修资源进行优化配置、以可靠性为中心的维修(RCM)技术.该技术的一个重要特征就是采用故障模式与影响分析(FMEA)方法对故障模式做优先级的排序.在FMEA中,引入熵权理论计算客观权重,强化了指标对各故障模式的贡献程度,弱化了指标间的相似性,更好地体现出各指标的相对重要性,同时采用模糊数理论计算模糊风险排序数.最后针对主要的故障模式提出维修决策,优化了资源配置,从而实现海上油气生产装置设备的有效管理. 相似文献
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