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提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了96.5%的识别率,表明了算法的有效性. 相似文献
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基于完全级联传播模型的社区影响最大化 总被引：2，自引：0，他引：2
基于社会网络的社区结构特性和网络中个体间的相互影响, 通过引入社区影响最大化的概念, 并根据节点间相互影响强度的动态变化, 提出一种新的影响传播模型： 完全级联传播模型. 利用该传播模型进行社区影响最大化研究, 在安然邮件数据集上对该传播模型和独立级联模型进行实验对比, 结果表明了该模型在社区影响最大化上应用的有效性. 相似文献
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基于传播网络的结构性,提出一种新的基于社区结构的影响最大化方法AMICS.该方法先利用已有社区挖掘算法识别出隐藏在网络中的社区结构,然后迭代选择跨越社区数最多的k个节点作为影响的初始传播者最大化影响的社区覆盖.在小型网络和中等规模网络数据集上的实验表明,该算法比传统的影响最大化方法更具优势. 相似文献
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