排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
本文基于神经网络的理论研究提出了一种新的神经网络解耦控制方法，该方法以被控对象的一组实测数据作为样本，训练出用神经网络描述的逆动力学模型，并将它作为解耦控制器投入到控制系统中．对某二元精馏塔控制的仿真结果表明该方法是切实可行的． 相似文献
2.
本文提出了一种用于非线性系统的神经网络自适应控制结构。仿真计算表明它具有较好的跟随性和抗干扰性指标，对系统参数的变化具有较强的鲁棒性。在系统结构和寻优方法上，它不依赖于被控对象的数学模型，所以本文提出的系统结构对于非线性系统的设计、综合具有比较普遍性意义。 相似文献
3.
本文提出了一种用ＫＵＺＺＹ规则修正ＢＰ神经元网络的学习步长的方法，计算结果表明本文提出的方法在加速ＢＰ网络收敛速度方面是行之有效的。 相似文献
1