基于标记相关性的多标记三支分类算法

提出了一种基于标记相关性的多标记三支分类算法TML_LC,该算法利用三支决策模型将多标记样本空间划分为接受域、拒绝域和边界域,然后利用概率图模型构建标记之间的相关性,并应用于边界域的延迟决策,从而降低分类模型的时间复杂度,并提高分类模型的精度。     

基于三支决策的新型分类匿名模型

数据匿名技术是目前应用最广泛的隐私保护技术,可以在保护数据私密性的同时最大限度地保证数据的可用性和计算的高效性.然而,现有的数据匿名模型采用的都是二分类的匿名模式,这种非此即彼的处理方式往往过度偏激,造成大量不必要的信息损失.针对这个问题,提出一种基于三支决策的新型分类匿名模型.首先,在k-匿名模型的基础上,提出匿名上、下限以及模糊数据的概念;其次,将三支决策的思想引入数据匿名过程,通过延迟决策的方式考虑实际决策过程中可能出现的边缘性的模糊数据,提出一种新型的三支分类匿名模型,即(Uk,Lk)-分类匿名模型;然后,为了验证所提模型的可用性,结合差分隐私的思想,在延迟决策中使用添加噪声的方式对模糊数据进行再处理.实验结果证明,提出的模型可以很好地提高数据可用性,在实际应用场景中的适用性更强.     

在J2EE教学中实施任务驱动教学法的探索和实践

传统的分章节讲授J2EE软件开发的教学模式面临越来越多的新问题，已经不适合当代教育的发展。本文从本校J2EE教学情况入手，在J2EE教学中引入任务驱动教学法，就教学内容，教学方式，实践能力的培养，师生互动，调动学生学习积极性等几个方面对该课程的教学方法进行了探讨。实践证明该教学方法增强了学生的学习兴趣，提高了学生的软件开发能力。     

油溶性茶多酚硒对油品的抗氧化性能研究

目的 研究油溶性茶多酚硒(oil-soluble tea polyphenol selenium also known as lipid-sol-uble tea polyphenols selenium,LTP-Se)在常温25℃和100℃不同温度条件下对蓖麻油、茶籽油、猪油的抗氧化作用.方法 在常温25℃和100℃不同温度条件下,以LTP_Se作为抗氧化剂,采用空气自然氧化法考查对蓖麻油、茶籽油、猪油的抗氧化作用.结果 添加LTP-Se浓度为80 mg/kg时,表现出对蓖麻油、猪油、荼籽油抗氧化效果最佳.前期(1～2 d)过氧化值(peroxide value,PCV)的测定结果为:BHT相似文献   

基于MVC和XML的网络教学系统的设计与实现

网络教学平台是当今专业教育的重要组成部分。本文采用MVC设计模式,利用XML数据库存储数据,设计开发了基于高数的C程序设计网上教学系统。