一种改进的关联规则增量式更新算法

在支持度和置信度不变的情况下,随机或偶然向数据集添加数据记录会导致关联规则的变化.在FUP算法的基础上给出了一个改进的增量式更新算法,本算法在充分利用先前关联规则的基础上极大的减少了扫描原数据集的次数,与FUP算法相比极大的减少了算法运行时间,并实验验证了算法的优越性.     

关于双对称博弈中进化稳定策略的存在性

通过用约束问题解的最优化方法对双对称博弈中进化稳定策略存在的条件进行等价处理,研究了其中各种形式的进化稳定策略的存在性条件,得到了一个纯策略是进化稳定策略的充分必要条件是它为对角占优策略,并给出了在双对称博弈中,混合策略成为进化稳定策略的一个充分条件是此策略满足两点:一是内点纳什平衡,二是博弈矩阵的二次型在零和空间上恒为负值,这些结果独立于已有文献。     

马尔科夫链在传染病预测中的应用

面对突发性传染病对人类身体健康的严重威胁,使用数学模型的方法研究传染病的传染规律、预防措施越来越受到人们的重视.论文通过对概率论中的马尔可夫链这一概念的学习和研究,提出利用马尔可夫链建立传染病预测模型,根据辽宁省干旱地区朝阳市1981年至1993年流行性脑脊髓膜炎的年发病率资料对该预测模型进行了验证,从而得出马尔可夫链传染病预测模型的可靠性以及可信度.     

TAN分类器及其应用

主要介绍了贝叶斯网络分类器中的TAN分类器的模型、构造方法及分类方法.通过对参加2006年6月大学英语四级考试同学的学习情况及考试成绩的问卷调查获得数据,采用Hold-out检测方法,即取出其中2/3的数据集作为训练集,另外1/3数据集作为测试集,构造TAN分类器,检验分类器的分类效果.并通过与朴素贝叶斯分类器分类效果的对比实验,证明TAN分类器是分类效果较好的分类器.     

高校教师科研水平评估的方法研究

提出了一种层次分析法和同行评议法相结合的方法综合的评估高校教师科研能力,即在评估中要同时考察教师的论文、著作、立项3方面情况,并分别对其进行量化分层,再通过建立的数学模型求得一名教师的最后科研指标,其中的量化值可通过一种专家评议模式建立.最后,介绍了此方法具体实现的计算机平台.     

四种贝叶斯分类器及其比较

首先介绍了贝叶斯网络及贝叶斯网络分类器,并对四种典型贝叶斯分类器的特点进行了介绍与分析.在总结各种贝叶斯分类器特点的基础上,通过选取的UCI数据库中的10个数据集对其分类效果进行了实验比较,并根据实验结果讨论各自的特点,从而得出针对具有不同特点数据集选取适当分类器的方法.     

样本检索在高校科研管理系统中的应用

简单介绍了高校科研管理系统和ASP技术及相关知识，重点介绍了应用ASP技术开发在线样本检索的设计开发思想．在科研管理系统中检索是用户经常使用的操作手段。同时用户在内容重复检索中涉及到大量字段，样本检索可以使用户避免这样的重复操作．在开发系统时采用了样本检索技术与普通检索结合，既发挥了普通检索的灵活性，又发挥了样本检索的高效性．