基于知识场景的知识流建模

业务流伴随着知识流,知识的流动促进了业务流程的改善和知识的增值.在分析了知识要素的基础上,给出了知识场景的概念以及一种知识流建模方法.该方法利用知识场景的动态变化描述知识的流动,为知识的有效管理提供技术手段.最后用一个例子说明该方法的有效性.     

基于XML的虚拟企业电子合同实现

本文阐述了虚拟企业外包活动的过程,提出了一个基于XML语言的电子合同（E-Contract）模型,来描述外包活动。并分析了电子合同的目的、内容,进而定义了电子合同的文档类型定义（DTD）,使得企业能够快速找到与自己需求相匹配的外包业务,组建虚拟企业。     

基于Web的知识管理系统框架

在分析知识管理流程生命周期和知识管理系统(KMS)的组成的基础上,给出了一种基于Web的知识管理系统框架,探讨了其知识表达和搜索策略,描述了其技术架构及各组成模块的功能;最后对系统开发的若干关键技术进行了介绍.     

DZ40M合金再结晶形核的唯象行为

以DZ40M合金为研究对象,采用金相组织观察和EBSD晶粒取向分析技术,分析了DZ40M合金的再结晶形核位置与形核后的晶粒取向之间的关系.研究表明:DZ40M合金经压痕变形后,在退火过程中发生的再结晶晶粒主要在初生碳化物周围和枝晶间形核;初生碳化物处形核的再结晶晶粒主要位于〈112〉取向上,而枝晶间形核的再结晶晶粒为〈110〉取向.合金中的二次碳化物M23C6在晶界、亚晶界和位错上析出,能够阻碍再结晶核心的形成.当退火温度低于1423 K时,M23C6的析出数量较多,尺寸小且间距小,可以有效地抑制合金的再结晶形核,降低再结晶形核率.     

基于级联注意力与密集特征融合的图像修复算法

针对图像修复算法存在的语义不连贯、纹理不清晰等问题，提出一种基于生成对抗网络的新型级联密集生成网络CDGAN(Cascade Densely Generative Adversarial Network),采用encoder-decoder作为生成器主干，利用下采样提取图像特征；为使网络关注修复图像的高频纹理和颜色保真度等有效信息，引入级联的注意力模块，并加入密集特征融合模块扩大网络的整体感受野，充分学习图像特征，提高编码器提取特征的利用率，最后将处理后的图像特征进行上采样重建。在Celeb A和Places2数据集的测试结果表明，CDGAN在语义连贯性、纹理清晰度等方面都有所提升。