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1.
阿齐霉素治疗男性非淋菌性尿道炎65例疗效分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的 :评价阿齐霉素治疗男性非淋菌性尿道炎疗效。方法 :选取 6 5例男性非淋菌性尿道炎患者 ,随机分为治疗组和对照组 ,分别用阿齐霉素、美满霉素治疗 ,疗程结束后以临床症状和实验室检查为标准评价疗效。结果 :阿齐霉素组与美满霉素组有效率和治愈率比较均无显著性差异(P >0 .0 5 )。结论 :阿齐霉素治疗男性非淋菌性尿道炎疗效肯定 ,具有给药简单、疗效好、副作用小、容易接受的优点 ,是临床治疗男性非淋菌性尿道炎疗效较好的药物之一。  相似文献   
2.
目的:探讨分析比较克拉霉素、阿奇霉素、多西环素治疗生殖道沙眼衣原体感染的临床疗效、病原体清除情况及其安全性.方法:选择本院皮肤科门诊的150例生殖道沙眼衣原体感染患者,随机分为A、B、C三组,每组各50例,A组口服克拉霉素,B组口服阿奇霉素,C组口服多西环素,连续治疗2周为一个疗程.疗程结束后两周进行疗效评价,记录临床症状、体征及不良反应,并做尿道(宫颈)分泌物沙眼衣原体检测.结果:疗程结束两周后,克拉霉素组疗效总有效率为93.3%,明显高于阿奇霉素组的77.3%和多西环素组的71.1%,差异均有统计学意义(P0.05);阿奇霉素组的有效率虽略高于多西环素组,但无统计学差异.对病原体的清除率分别为93.3%、77.3%、71.1%,统计学分析与上述临床疗效的有效率结果一致.三组不良反应的发生率均较低,且不良反应均较轻微.结论:克拉霉素具有临床疗效好、病原体清除率高、不良反应少等特点,是临床治疗生殖道沙眼衣原体感染的较好药物之一.  相似文献   
3.
二维EMD应用在图像边缘特征提取中的仿真研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
图像边缘特征提取是图像处理理论和应用研究的主要内容之一,传统的特征提取方法简单易行,但提取的图像精度不高.为此,提出了一种基于二维EMD及Riesz变换的双重复合图像边缘特征提取方法.首先通过二维EMD将图像分解成多层IMF分量,然后利用Riesz变换的局部"高保真性",替代Hilbert变换进行各分量的局部特性分析,给出更高分辨率的图像边缘特征提取算法.最后,仿真分析验证了该算法的可行性和有效性.  相似文献   
4.
支持向量机(SVM)是建立在统计学理论基础上的一种机器学习方法,用于解决二类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的课题.总结了现有的主要的支持向量机多类分类算法,并在1-a-1SVM分类算法基础上提出一种二次分类的方法.改良了惩罚因子,提高了不易分的类别之间的可分程度.通过对超光谱图像进行分类实验,结果表明该方法具有较高的分类精度.  相似文献   
5.
一种基于二维EMD的图像融合方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
图像融合是图像处理中的一个重要内容,常用的小波图像融合主要是基于像素级融合,这种方法容易失去局部特征相关性较强的特性,融合后会出现局部斑点现象.该文应用二维EMD方法在像素级也进行了讨论,并且针对EMD分解的特殊性,提出了一种用二维EMD(two—dimensionalEMD)进行图像融合的方法,采用对IMF(intrinsicmodelfunction)分量在对应频率段上进行线性加权融合,提出了几种常用计算加权系数的方法.通过实验分析和性能评价表明,基于二维EMD的图像融合较小波图像融合效果较好,更能提取图像细节.  相似文献   
6.
一种小波神经网络结构及其学习算法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
基于仿射小波神经网络的逼近原理和结构设计问题 ,本文提出了一种新型小波神经网络结构 ,研究了其结构化设计方法和相应的学习算法 ,优化组合小波基元激励函数 ,实现了小波神经网络权系数的二次学习 ,避免了“维数灾”问题 ,改善了网络学习特性。计算机仿真结果表明 ,研究的小波神经网络结构及其学习算法简单有效 ,函数逼近更精确  相似文献   
7.
由于纯延迟离散系统仅存在延时的逆模型,因而对该系统进行自适应逆控制时,扰动消除会产生一定的延迟误差。为此,提出了一种基于非线性预测的模型参考自适应逆控制方法,实现了扰动的实时消除,从而无延迟误差,使系统控制性能得到改善。仿真结果表明了新方法的有效性。  相似文献   
8.
一种基于EMD技术的语音信号去噪算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
分析了基于经验模态分解(EMD)方法的含噪语音信号尺度滤波特性,并根据清音和浊音的不同特点,应用软门限方法对以宽带随机噪声为背景的语音信号IMF分量作门限处理,提出了一种基于EMD的语音信号噪声处理的算法,计算机实验仿真结果表明,该算法具有较好的语音去噪效果和较小的语音失真性能。  相似文献   
9.
一维经验模态分解在二维图像细节提取中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了将一维经验模态分解(1D-EMD)应用到二维图像细节提取的方法.运用1D-EMD方法从水平方向和垂直方向分别处理二维图像,采用最小尺度对齐的原则,可以得到二维图像在水平方向和垂直方向的细节.最后将这2个方向的细节叠加,就可以提取出图像的细节信息.仿真结果证明了该方法的有效性.  相似文献   
10.
动物学实验教学和野外实习教学是培养学生实践创新能力的重要环节。传统实验教学存在实验材料难获得、技术操作难度高、动物福利不完善和教学形式单一等瓶颈问题,虚拟仿真实验为这些无法上或上不好的实验内容提供了突破口。但是,虚拟仿真实验教学项目只是实验课程的一个基本组成单元,为发挥虚拟仿真教学资源的最大优势,探索建立了“能实不虚”“虚实互补”“以虚促实”的混合式动物学实验教学体系,提升了专业人才培养目标支撑度。  相似文献   
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