基于上下文感知空间坐标嵌入的时空图卷积网络

针对空间复杂的非欧几里得结构，图卷积网络不易通过欧氏距离构造输入图的问题，提出了上下文感知空间坐标嵌入的时空图卷积网络(STE-STA)模型，将空间背景和相关性明确地结合到模型中，并基于地理空间辅助任务学习、语义空间嵌入和动态图的时空注意力识别手势。首先从手骨架构造一个完全连接图，通过学习地理坐标的上下文感知向量编码，以及自我注意机制对节点特征和边缘进行自动学习；然后，与主任务并行预测数据中的空间自相关。实验结果表明，在DHG-14/28数据集上，STE-STA模型识别率分别达到92.40%与87.85%,均高于目前最优模型；在SHREC′17数据集上，比时空图卷积网络(ST-GCN)分别高0.60%和0.10%。     

JavaServer Faces技术在Web开发中的应用

JSFJ(avaServer Faces)是一种新的Web开发技术,它给开发者提供丰富的用户界面组件库,同时弥补了传统Java平台开发慢,没有事件驱动等缺陷.本文结合毕业生论文选题系统讨论了如何利用JSF开发Web用户界面,并且讨论了其中的关键技术。     

徐州市云龙湖沉积物中有机氯农药的污染研究

利用GC-ECD法对云龙湖10个站位表层沉积物中有机氯农药进行分析测定.所测样品中有机氯农药总浓度为2.50～11.35 ng/g,其中DDTs、HCHs每个采样点均有检出.与国内其它地区不同水体表层沉积物中DDTs、HCHs的含量相比,云龙湖沉积物中有机氯农药含量相对较低.多数站位点的有机氯农药来自早期残留或施用农药长期风化后的土壤,但是也不排除个别点位有新的污染源输入.     

大型直线振动筛横梁结构动力学分析

针对某大型直线振动筛频繁出现横梁断裂问题，应用ANSYS软件，对横梁结构进行了模态分析和谐响应分析，指出结构设计中存在问题。提出横梁结构改进方案，对改进后结构动力学性能进行分析，并与原设计横梁结构的动力学性能进行比较。结果表明：横梁断裂属于低应力断裂；横梁结构静力分析与动力分析的应力值差异较大，采用静力准则的结构设计不能保证结构可靠性；改进后的横梁结构应力状态得到改善，疲劳寿命提高。     

浙江省某县城污水处理厂工程方案设计

本文介绍了采用MSBR处理城市污水的新方法,MSBR具有投资省,运行费用低等优点,是一种很好的水处理工艺。     

基于谱聚类带有节点特征的社区发现算法

提出一类基于谱聚类算法的带有节点特征的社区发现算法(SCSA),该算法首先将带有节点特征的网络图转化为加权图,其中边的权重用节点特征相似度度量,然后将谱聚类算法应用到加权图上进行社区检测.SCSA算法将带有节点特征的网络图分成K个社区,每个社区内节点不仅连接良好而且具有相似的特征属性.注意到不是所有节点的特征在社区划分过程中都是有用的,与划分无关的特征信息会降低社区发现算法的准确度.为此,提出了一类节点特征权重自调整机制嵌入到谱聚类中以提高社区检测质量.数值实验的结果验证了所提算法的有效性.     

设计参数对双层隔振系统动态性能影响的研究

采用对数动力放大因子β（λ）,研究质量比、阻尼比及固有频率比对双层隔振系统动态性能的影响规律,并且对物理参数——尤其是激振力频率具有随机变异时双层隔振系统动态性能的变异规律进行讨论．结果表明,质量比对双层隔振系统的影响显著区域位于曲线第二个峰之前,随着质量比的增加,隔振量（分贝数）增大;阻尼比对双层隔振系统的影响显著区域位于曲线第二个峰之后,而且随着阻尼比的增加,隔振量（分贝数）减小;随着固有频率比的增大,隔振频带减小,隔振效果也有所降低,影响区域遍布整个隔振频带．激振力频率与系统固有频率比λ在0．1—100区间内具有变异系数δλ=0-30％范围时,对反映双层隔振系统隔振性能的对数动力放大因子β（λ）的均值影响不大,在λ〉3的频段内,β（λ）二阶矩意义下与均值系统的偏离程度δβ（λ）低于δλ．在λ〉3的频段内随着λ增大,双层隔振系统性能趋向稳定．阻尼比的增大,不能提高隔振频带内系统的稳定性;质量比的增大,对提高隔振频带内系统隔振性能是有利的．     

浅谈学生心理疏导中的技巧

高职校学生正处在身心发展的重要时期,根据目前高职学生现状,作为学生教育管理工作者,应关心学生,帮助他们解决心理矛盾、克服心理障碍,同时也可增强班级管理的实效性。     

基于骨骼投影信息的人体行为识别

针对复杂环境下深度相机提取人体骨骼信息失效的问题，利用RGB图像提取运动特征，提出结合人体部分重要关节点信息进行行为识别的方法。首先根据人体行为图片捕捉人体各关节点的空间位置信息，建立坐标系描绘出人体骨架，将三视图嵌入二值图像中；利用Lucas-Kanade光流算法得到关节点的运动信息，构成由张量表示的动作序列；估计动作特征描述序列，再映射到格拉斯曼流形上完成人体行为识别和分类。在MSRActinos3D、UCFKinect数据集上的实验结果表明，该方法能够有效识别各种人体行为。