基于粗糙集与灰色动态预测模型在电力负荷短期预测的应用

针对电力系统多因素负荷预测问题的复杂性,结合粗糙集理论与GM（1,N）模型各自的优势,提出一种基于粗糙集理论的GM（1,N）预测模型.采取粗糙集理论对影响负荷预测因素进行简约,利用GM（1,N）建立简约后的因素变量和负荷之间的关系建立模型,并与GM（1,1）预测模型进行了比较,结果反映基于粗糙集理论的GM（1,N）预测模型的优越性,精准度达到94.055%.     

超声辐射对海水小球藻的生物效应

设计了一个超声频率、超声功率和辐射时间三因素四水平的正交实验,研究超声辐射对海水小球藻的生物效应.实验结果表明,在适宜超声频率条件下,采用低功率、短时间超声辐照可以提高海水小球藻生长速率和脂肪酸不饱和度及主要不饱和脂肪酸的百分含量.方差分析表明,在正交实验所确定的最佳超声条件下,其生长速率常数k×100(h     

模糊神经网络在可转换债券价格预测中的应用

研究模糊神经网络在可转换债券价格预测中的应用；并对万科转债(125002)进行价格预测，通过实际数据检验确定该方法的可行性；从而为可转换债券价格预测提供了一种行之有效的方法。     

关于Z*p分解基S的选取及在Index-calculus算法中的应用

给出循环群Z*p分解基S的选取方法,并由此确定有效生成关系式:αk=t∏I=1pcii (其中ci≥0)和βαk=∏ti=1pdii (其中di≥0).该方法在离散对数体制中,对计算离散对数的Index-calculus算法大有裨益,并通过大量实例验证之.     

自然数幂求和公式的计算机实现的两个注记

利用Vandermonde行列式和Cramer法则，证明了一个自然数幂求和公式的一般表达式，并通过Maple软件利用计算机进行了求解，得到了与《自然数幂求和公式的计算机实现》一文完全相同的结果。进一步运用该方法，还解决了多项式表素数问题，得到了一个用关于正整数n的N次多项式表示素数的一般性结论，并得到有效的应用。     

超声波对三角褐指藻脂肪酸组成的效应研究

研究了超声波对三角褐指藻脂肪酸组成的影响,在三角褐指藻整个生长期中每隔１２ｈ对其培养液进行超声辐射,结果表明,在较短超声作用时间下不饱和脂肪酸,占总脂肪酸的百分比有明显的增加,尤其是Ｃ１８：３百分含量得到大幅度的提高。     

福建省沿岸水体与沉积物中油的分布特征

以福建省海洋污染基线调查所得近岸各水域水体沉积物中油含量数据为依据 ,对福建省沿岸水体与沉积物中油类的分布进行研究 .结果表明 ,调查期间 ,福建省沿岸水体油的含量范围为 5.77～ 37.2 8μg/ L平均值为 14.75μg/ L.丰水期油含量基本上小于枯水期 :而不论枯水或丰水期 ,以闽江口及九龙江口油含量最高 ,而近岸沉积物中油的含量变化范围为 14.4 8～ 784 .36μg/ L ,平均值为183.70 μg/ L沉积物中油含量与沉积物类型 (粒度 )有密切关系 .     

基于GM包络模型的可转换债券价格区间预测

研究利用GM包络模型预测可转换债券价格的运行区间.提出了一种适用于预测可转换债券价格运行区间的GM包络模型.利用这个模型实现了对W转债价格运行区间的预测,并得到了较好的预测结果.该工作为可转换债券价格运行区间的预测探索了一条新的途径.     

基于一次不定方程的数字图像加密技术

通过一次不定方程,将原数字图像像素矩阵分解成n个同等大小的数据矩阵;通过矩阵置乱加密方法,将这n个数据矩阵置乱成n个加密矩阵;再通过图像整合技术,将这n个加密矩阵整合成1个加密矩阵,从而达到加密原数字图像的目的.实例的效果证明了这种数字图像加密技术的安全性.